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¿Por qué utilizamos el tiempo y el espacio continuos para modelar sistemas de la vida real?

En física, he oído hablar de la longitud más pequeña del espacio como la "longitud de Planck" y de la unidad más pequeña del tiempo como el "tiempo de Planck". Sin embargo, esto no es realmente una pregunta de física, sino de matemáticas.

Si tenemos una unidad mínima de espacio y de tiempo, ¿por qué nuestros modelos matemáticos de los sistemas de la vida real no tratan con espacio y tiempo discretos? ¿Cuál es la ventaja de modelar el comportamiento de un sistema con espacio y tiempo continuos?

(Hay muchos ejemplos, por ejemplo, en la teoría de las EDP, o en las finanzas matemáticas, de sistemas que modelamos utilizando el tiempo continuo, por ejemplo, la difusión del calor a través de un material, o el precio de una acción).

Una característica extraña del tiempo continuo, por ejemplo, es que no hay dos puntos temporales consecutivos, mientras que eso no es cierto en el tiempo discreto. ¿Por qué querríamos modelar un sistema utilizando el tiempo en el que no hay dos puntos temporales consecutivos? ¿Qué ventaja nos daría esta característica del tiempo (o del espacio) en nuestro modelo?

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Quizá sepas que la aritmética de precisión limitada de los números de punto flotante de los ordenadores es una bonita aproximación al continuo de los números reales. - Adivina qué, con el mismo argumento, los reales continuos (matemáticamente agradables) son una buena aproximación a los sistemas discretos.

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El tiempo continuo permite desarrollar muchas herramientas avanzadas. Por ejemplo, no existe una contrapartida en tiempo discreto del teorema de Girsanov. No es injusto decir que toda la modelización de los mercados financieros en tiempo continuo existe gracias a este teorema.

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Al contrario de lo que usted piensa, esto parece ser una cuestión de física. Los modelos teóricos de la física se basan en la experimentación. Experimentalmente, no podemos refutar que el espaciotiempo es continuo con la tecnología actual. No podemos demostrar que el espaciotiempo es continuo con ninguna tecnología. Pero eso no es importante.

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Fimpellizieri Puntos 155

Se puede pensar en los métodos continuos como un límite de los procesos discretos (piense en la derivada como el límite de las líneas secantes, o en el enfoque habitual de la integración de Riemmann como un límite de las áreas rectangulares, por ejemplo).

Si la discretización es suficientemente fina (las medidas de Planck son muy, muy pequeñas para la mayor parte de nuestra aplicación), entonces estos límites son buenas aproximaciones de la situación real y discreta. Por supuesto, hay aquí alguna suposición implícita de "continuidad" de la realidad, que es sobre todo empírica, supongo. El cálculo se desarrolló en parte para responder a problemas físicos y su éxito es un testimonio de la eficacia de la herramienta que ha demostrado ser.

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Studer Puntos 1050

No creo que haya una respuesta muy buena a su pregunta, pero me permite destacar un punto muy importante. La física consiste en modelos matemáticos de ciertas partes de la realidad que podemos medir. Esto es muy importante: no hay nada obviamente matemático en la realidad, y sin embargo la Física ha tenido un éxito increíble (lectura obligatoria: Wigner's La irracional eficacia de las matemáticas en las ciencias naturales ).

Por lo tanto, no debería haber ninguna expectativa real de que las matemáticas que utilizamos en física tengan que reflejar de algún modo los fenómenos subyacentes a nuestras mediciones. Utilizamos las ecuaciones de la termodinámica o el concepto de temperatura, aunque sepamos que en realidad los fluidos están hechos de bolitas que rebotan. Utilizamos la teoría de grupos para el modelo estándar, a pesar de que sería difícil decir en general cómo se relacionan una partícula y la teoría de grupos. Y un gran Etc.

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