Estoy estimación de algunos datos de recuento. Tengo cuenta para decir $m=100$ de los individuos. Por desgracia, cuando se utiliza la regresión de Poisson sobredispersión se produce. Así que tengo que pensar para adaptarse a una negbin modelo. Pero esto no es apropiado en mi caso. Así que supongo que no puedo ajuste de regresión de Poisson, porque la forma de la distribución de Poisson se plantea no es adecuado en mi caso ($n$ no está creciendo hasta el infinito y $p$ no converge a cero). Entonces, me pareció que el beta-bin modelo. Pero sinceramente estoy absolutamente no familiar en la estimación de beta-binomial modelos de uso de la R?
Primero de todo: ¿tiene sentido para adaptarse a un beta-bin modelo cuando alguien quiere estimar cuenta? Btw: Si tiene sentido, ¿alguien sabe de un buen libro de la aplicación donde se fue descripto?
