Estoy entrevistando a las personas para un puesto de algoritmo desarrollador/investigador en una estadística/aprendizaje automático, minería de datos y contexto.
Estoy buscando preguntas para determinar, en concreto, un candidato a la familiaridad, la comprensión y la fluidez con la teoría subyacente, por ejemplo, las propiedades básicas de la expectativa y de la varianza, algunas distribuciones comunes, etc.
Mi actual go-a la pregunta es: "Hay una cantidad desconocida de $X$ de los que queremos estimar. Para este fin disponemos de estimadores $Y_1, Y_2, \ldots, Y_n$, lo que, dada $X$, son todos imparcial e independiente, y cada uno tiene un conocido de la varianza $\sigma_i^2$, diferente para cada uno. Buscar la mejor estimador $Y=f(Y_1,\ldots, Y_n)$ que es imparcial y tiene un mínimo de variación."
Yo esperaría que cualquier candidato serio para manejar con facilidad (se les da un tiempo para el trabajo de los cálculos), y todavía me sorprende cómo muchos de los candidatos que supuestamente son de los campos no hacer que incluso el más pequeño de bits de progreso. Por lo tanto, me considero una buena, discriminativo pregunta. El único problema con esta pregunta es que es sólo una.
¿Qué otras preguntas se pueden utilizar para esto? Como alternativa, en donde se puede encontrar una colección de este tipo de preguntas?
