En mi investigación me intente identificar los parámetros que definen a una ecuación del elipsoide. Tengo 3 incógnitas y mi elipse está siempre centrada en el origen, pero la rotación varía (ver figura adjunta).
Me gustaría tener algún método para la cuantificación de lo bueno que mi identificación fue saber que los parámetros de referencia.
Inicialmente pensé Coeficiente de Determinación, pero no estoy seguro de si es aplicable a ese problema. Los valores que obtengo son muy cercanos a 1 (la elipse se muestra en la figura tiene R2 = 0.990) así que no estoy muy seguro de si esta herramienta es confiable para distinguir entre los distintos conjuntos de parámetros.
Otra idea fue comparar las áreas de cada elipse, pero aquí el problema radica en la rotación del área que se conservan a través de la rotación, pero claramente dos girado puntos suspensivos no son el mismo. El área entre los puntos suspensivos es otra idea, pero aquí estoy luchando con límites de integración.
Alguna sugerencia de cómo de forma fiable podría cuantificar la precisión de los parámetros?
EDITAR: Mi modelo es basado en 3 parámetros: $\sigma_{11}^{y}, \sigma_{22}^{y}, \sigma_{33}^{y}$ Y la curva (en $\sigma_{11} - \sigma_{22}$ espacio) I construcción es como sigue:
$\left(\frac{\sigma_{11}^{y}}{\sigma_{11}^{y}}\right)^{2} \sigma^{2}_{11} -\left[\left(\frac{\sigma_{11}^{y}}{\sigma_{11}^{y}}\right)^{2} +\left(\frac{\sigma_{11}^{y}}{\sigma_{22}^{y}}\right)^{2}-\left(\frac{\sigma_{11}^{y}}{\sigma_{33}^{y}}\right)^{2}\right] \sigma_{11} \sigma_{22} + \left(\frac{\sigma_{11}^{y}}{\sigma_{22}^{y}}\right)^{2} \sigma^{2}_{22} - \left(\sigma_{11}^{y}\right)^{2} = 0$