Muy a menudo, cuando me investigar nuevos métodos estadísticos y conceptos, me encuentro con el cuadrado de la diferencia (o el error cuadrático medio, o una plétora de otros epítetos). Sólo como un ejemplo, la r de Pearson se decide en función de la diferencia de medias al cuadrado de la recta de regresión que los puntos se encuentran. Para ANOVA, usted está mirando a la suma de los cuadrados, y así sucesivamente.
Ahora, entiendo que por el cuadrado de todo, asegurarse de que los datos con los valores atípicos se realmente penalizado. Sin embargo, ¿por qué es el exponente de ser utilizado exactamente 2? ¿Por qué no 2.1, o e, o pi, o lo que sea? ¿Hay alguna razón especial por la que 2 se utiliza o es sólo una convención? Sospecho que la explicación podría tener algo que ver con la curva de bell, pero estoy bastante seguro.
