En primer lugar, tenga en cuenta que $||A||_{op} \leq {\lambda_1}^\frac{1}{2}$ donde ${\lambda}_1 $ $A^TA$'s max autovalor. La prueba es como sigue:
$||Av||^2 = <Av, Av> = <A^TAv,v>$ donde $<,>$ denota un punto del producto.
Tenga en cuenta que $A^TA$ es un valor no negativo de la matriz, por lo que podemos aplicar el teorema Espectral.
$<A^TAv,v>$ $=$ $<\sum_{i=1}^r{\lambda}_iE_iv,v>$ $=$ $\sum_{i=1}^r{\lambda}_i<E_iv,v>$ $\leq$ $ \lambda_1 <Iv,v> ={\lambda}_1 ||v||^2$
donde ${\lambda}_k$ es algún autovalor y ${\lambda}_1$ es el máximo autovalor (que son todos reales y no negativos).
Así que tenemos $\frac{||Av||}{||v||} \leq {\lambda}_1^{1/2}$.
Con respecto a $||A||_{HS}$, tenga en cuenta que $A^TA$ tiene una diagonal de forma que, por las razones mencionadas anteriormente. Por lo tanto,
$$||A||_{HS}^2 = \sum_{i=1}^r \lambda_i$$
Es trivial que ${\lambda_1}^\frac{1}{2} \leq {\lambda_1}^\frac{1}{2} +\sum_{i=2}^r {\lambda_i}^\frac{1}{2} $ y así: $||A||_{Op} \leq ||A||_{HS} $.
Tenga en cuenta que para la segunda desigualdad, tenga en cuenta que $||A||_{HS}$ máximo $\iff$ $A^TA$'s autovalores son iguales. ¿Qué valor tiene $||A||_{HS}$ obtener en ese caso?
Espero que esto ayude.