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Sistema de ecuaciones diferenciales - Subasta asimétrica de primer precio

Estoy trabajando en un problema en mi Subasta de la Teoría del libro de texto sobre el modo para dos jugadores asimétrica primer precio de la subasta. Asumir los adjudicatarios de riesgo neutral. El enunciado del problema es como sigue:

Supongamos que el postor 1'valor de s X1 se distribuye de acuerdo a F1(x)=14(x1)2[1,3], y el postor 2's valor es distribuido de acuerdo a exp(23x2)[0,3]. Mostrar que β1(x)=x1 β2(x)=23x constituyen equilibrio estrategias de oferta en una subasta de primer precio.

Estoy tratando de trabajar en la derivación de β1β2. Por desgracia, mis conocimientos de ecuaciones diferenciales no es muy fuerte. Podría alguien ser capaz de ver el doble de mi trabajo y quiero saber si tengo errores de lógica? He derivados de la correcta licitación funciones, pero no estoy completamente seguro de que mi trabajo es el sonido.

En primer lugar, supongamos que el equilibrio de licitación de las funciones de β1:[1,3]R+,β2:[0,3]R+ son estrictamente creciente y derivable. Definir g1(x)=β11(x)g2(x)=β12(x).

Reproductor i valoración v pueden variar en su oferta, por lo que busca a buscar la mejor oferta dada por el problema de optimización a continuación.

max

Consideramos que las Condiciones de Primer Orden:

F_{-i}(g_{-i}(b)) = \dfrac{f_{-i}(g_{-i}(b))}{\beta_{-i}^{\prime}(g_{-i}(b))} \cdot (v-b)

En el equilibrio, v = g_{i}(b). La aplicación de este y observando \dfrac{1}{\beta_{-i}^{\prime}(g_{-i}(b))} = (g_{-i}(b))^{\prime}, tenemos:

(g_{-i}(b))^{\prime} = \dfrac{F_{-i}(g_{-i}(b))}{f_{-i}(g_{-i}(b))} \cdot \dfrac{1}{g_{i}(b) - b}

Conectar cada uno de los F_{i}, obtenemos:

g_{2}^{\prime}(b) = \dfrac{3}{2} \cdot \dfrac{1}{g_{1}(b) - b}

Y:

g_{1}^{\prime}(b) = \dfrac{1}{2} \cdot \dfrac{g_{1}(b) - 1}{g_{2}(b) - b}

En el equilibrio, tenemos \beta_{1}(3) = \beta_{2}(3). Por la racionalidad individual, \beta_{2}(0) = 0 \implies g_{2}(0) = 0.

Mientras que yo, obviamente, utilice la declaración del problema que \beta_{1}(x) = x - 1 a la conclusión de que la g_{1}(0) = 1, no sé cómo justificar esta condición de contorno de forma independiente. ¿Alguien tiene alguna idea de este?

Asumiendo esta condición de frontera, sin embargo, yo nota:

g_{2}^{\prime}(0) = \dfrac{3}{2} \cdot \dfrac{1}{1 - 0} = \dfrac{3}{2}

A partir de aquí, puedo ola mi mano y supongo que g_{2}^{\prime}(b) = \dfrac{3}{2}, lo que implicaría g_{2}(b) = \dfrac{3}{2}b. No estoy seguro de cómo formalmente derivar esto, sin embargo. Alguien tiene conocimientos sobre esto?

Una vez que he a g_{2}(b) = \dfrac{3}{2}b, puedo conectar en g_{1}^{\prime}(b) para obtener:

g_{1}^{\prime}(b) = \dfrac{1}{2} \cdot \dfrac{g_{1}(b) - 1}{\dfrac{3}{2}b - b} = \dfrac{g_{1}(b) - 1}{b}

Que es una de primer orden de la ecuación diferencial lineal, cuya solución es:

g_{1}(b) = b + 1 \implies \beta_{1}(v) = v - 1.

Y tenemos \beta_{2}(v) = \dfrac{2}{3}v.

Mi trabajo es sin duda un poco de mano-ondulado. Les agradecería mucho cualquier ayuda en la consolidación de los detalles. Gracias de antemano por cualquier ayuda!

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Jay Godse Puntos 5157

Desde que se da el equilibrio. Usted puede resolver por g_1g_2. g_1(b)=b+1\quad\text{ and }\quad g_2(b)=\frac 32 b A continuación, es sencillo demostrar que estos g_1 g_2 resolver el sistema de educación a distancia:

\begin{align*} &g_{2}^{\prime}(b) = \dfrac{3}{2} \cdot \dfrac{1}{g_{1}(b) - b}\\ &g_{1}^{\prime}(b) = \dfrac{1}{2} \cdot \dfrac{g_{1}(b) - 1}{g_{2}(b) - b}\\ &g_1(0)=1\\ &g_2(0)=0.\end{align*}

Ya hemos independiente, privada de valores. El único cruce condición mantiene en el CMA para la FOC son suficientes para que una Nash=Bayes eq.

Probablemente, lo que te gustaría hacer es resolver el sistema anterior directamente sin saber cuál era la solución. Ya que el sistema no es autónoma, no conozco ningún truco, pero cualquier CAS (computer algebra software): Maple o Mathematica o Sage deben ser capaces de resolver por usted.

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ml0105 Puntos 8033

He seguido alguien la sugerencia de aquí, que fue muy fructífera. Así que tenemos las ecuaciones diferenciales:

g_{1}^{\prime}(b) = \dfrac{1}{2} \cdot \dfrac{g_{1}(b) - 1}{g_{2}(b) - b}

Y:

g_{2}^{\prime}(b) = \dfrac{3}{2} \cdot \dfrac{1}{g_{1}(b) - b}

Con las condiciones de frontera, g_{2}(0) = 0 g_{1}(\overline{b}) = g_{2}(\overline{b}) = 3 donde \overline{b} es el máximo de la oferta.

Ahora suponemos que g_{1}(b) = \alpha b + \gammag_{2}(b) = \delta b + \lambda. La aplicación de g_{2}(b) = 0 rendimientos que \lambda = 0.

A continuación, sustituto g_{1}(b) a g_{2}^{\prime}(b) para obtener:

g_{2}^{\prime}(b) = \dfrac{3}{2} \cdot \dfrac{1}{(\alpha - 1)b + \gamma}

La integración de g_{2}^{\prime}(b) rendimientos

g_{2}(b) = \dfrac{3}{2(\alpha - 1)} ln( (\alpha - 1)b + \gamma)

Tomamos nota de que no hay constante a la hora de integrar, como g_{2}(b) = \delta b. Aplicamos g_{2}(0) = 0, concluyendo que la ln( \gamma) = 0. Y por lo \gamma = 1. Por lo tanto, g_{1}(b) = \alpha b + 1.

Ahora resolvemos:

g_{2}(\overline{b}) = 3 = \dfrac{3}{2(\alpha - 1)} ln( (\alpha - 1)\overline{b} + \gamma)

A partir de esto, y tomando nota de que g_{1}(\overline{b}) = 3 = \alpha \overline{b} + 1, obtenemos:

e^{2(\alpha - 1)} = 3 - \overline{b} \implies \overline{b} = 3 - e^{2(\alpha - 1)}

Conectando a g_{1}(b) rendimientos:

g_{1}(\overline{b}) = \alpha(3 - e^{2(\alpha - 1)}) + 1 = 3

Lo que implica que la solución de \alpha = 1. Por lo tanto, \overline{b} = 2.

Por lo \delta = \dfrac{3}{2}.

Por lo tanto, g_{1}(b) = b + 1 \implies \beta_{1}(v) = v - 1; y g_{2}(b) = \dfrac{3}{2}b implica \beta_{2}(v) = \dfrac{2}{3}v como se desee.

Si alguien pudiera aclarar una razón para adivinar en g_{1}(b) g_{2}(b) ser afín sin saber la solución, que sería muy apreciada. De lo contrario, con la suposición, la solución era bastante más fuerte que mi intento anterior.

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