La convolución es una herramienta poderosa. Dejemos que $A = \{ e^{i \theta } : \lvert \theta\rvert < 0.1\}$ y $f = \chi_A \ast \chi_M $ . Entonces tienes $X = f^{-1}([0,0.1])$ y
\begin {alinear} \int_ f( \theta )\,d \theta &= \int_ {S^1} \int_ {S^1} \chi_A ( \theta - \varphi ) \chi_M ( \varphi )\,d \varphi\ ,d \theta\\ &= \int_ {S^1} \int_ {S^1} \chi_A ( \theta - \varphi ) \chi_M ( \varphi )\,d \theta\ ,d \varphi\\ &= \int_ {S^1}m(A).{\i} \chi_M ( \varphi )\,d \varphi\\ &= m(A) \cdot m(M) \\ &= 0,2 m(M) \\ & \geqslant 0.2 \cdot\frac {3 \pi }{2}. \end {alinear}
Por otro lado,
\begin {alinear} \int_ f( \theta )\,d \theta &= \int_X f( \theta )\,d \theta + \int_ {S^1 \setminus X} f( \theta )\,d \theta\\ & \leqslant 0.1 \cdot m(X) + 0,2 \cdot m(S^1 \setminus X) \\ &= 0.2 \cdot 2 \pi - 0.1 \cdot m(X), \end {alinear}
así que, combinando con lo anterior
$$0.2 \cdot\frac {3 \pi }{2} \leqslant 0.2 \cdot 2 \pi - 0.1 \cdot m(X) \iff m(X) \leqslant 2 \bigl (2 \pi - \tfrac {3 \pi }{2} \bigr ) = \pi. $$