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La inferencia bayesiana

Estoy un poco confundida con la organización de la ecuación de Bayes para actualizar la probabilidad. Decir, tengo los siguientes datos:

$P(\text{blue birds in the whole study area}) = 0.16$; $P(\text{all except blue colored birds in the whole study area}) = 0.84$; $P(\text{birds in NW of the study area is blue}) = 0.22$; y $P(\text{blue birds outside the NW part of the study area}) = 0.11$;

Es correcto si yo escribo:

$P(\text{blue|NW}) = \frac{P(\text{blue}) \cdot P(\text{NW|blue})}{P(\text{blue}) \cdot P(\text{NW|blue}) + P(\neg \text{blue}) \cdot P(\text{blue|}\neg\text{NW})} = \frac{0.16 \cdot 0.22}{0.16 \cdot 0.22 + 0.84 \cdot 0.1} = 0.28$?

Por lo tanto, la probabilidad de encontrar un pájaro azul en el NW de la zona de estudio ha aumentado desde la estimación previa de $16%$$28%$.

El confuso es que también sabemos: $P(\text{birds in NW that are not blue}) = 0.78$ y si puedo usar esta información en la ecuación de $P(\neg\text{blue|NW})$, entonces el cálculo se erige como: $0.16*0.22/(0.16*0.22 + 0.84*0.78) = 0.054$ o $5.4\%$ (a pesar de que la probabilidad de encontrar un pájaro azul en el NW se supone de aumento)?!?

En suma, cuál es la correcta para usar: $P(\text{blue|}\neg\text{NW})$ o $P(\neg\text{blue|NW})$ en este caso en particular o la totalidad de la idea de que está mal??

Gracias.

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user3780968 Puntos 281

Así se define P(azul|NW) en un camino equivocado! P(azul|NW) puede interpretarse como la probabilidad de ver el pájaro azul dado que usted está buscando en el NOROESTE de la zona.

Yo diría que usted está considerando eventos en bastante mal de la moda y conseguir así paradójica respuestas! Para facilitar la comprensión de mejor considerar a raíz de los eventos y, a continuación, tratar de obtener la respuesta: azul -> caso de que usted vea el pájaro azul (en toda el área) NW -> caso de que usted está buscando en el NOROESTE de la zona Por lo tanto P(azul) = 0.16 y P(~azul) = 0.84 Entonces P(NW) = ?? (No sabemos o no del estado) Entonces P(azul|NW) = 0.22 P(azul|~NW) = 0.11 y de esta manera definir otras probabilidades y, a continuación, pruebe a utilizar Bayes inferencia!

Si usted todavía no recibe respuesta por favor siéntase libre de preguntar, como puedo darle una explicación más detallada.

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