Estoy tratando de modelo un resultado pares de puntuaciones de juego de baloncesto.
Es decir. (94,87),(102,98),(76,54)...
Mi variable de entrada es una métrica de rendimiento para cada equipo.
Es decir. (12,9),(14,17)...
¿Hay alguna manera puedo predecir el resultado de dos partes de un juego basado en las métricas de rendimiento?
¡Gracias!
Sin duda puede tener modelos de regresión multivariada en los que la respuesta no es un valor único, sino un vector de, posiblemente, los valores dependientes.
Usted también puede tener más de una entrada (regresión múltiple), por lo que "Equipo 1 rendimiento" y "Equipo 2 el rendimiento" (o conjuntos de transformación de ellos, tales como su suma y diferencia, tal vez), ambos podrían ser predictores en el modelo.
Así que a primera vista multivariante de regresión múltiple, parecería ser un buen punto de partida.
La siguiente cosa a considerar puede ser si la respuesta sería mejor modeladas como algo distinto de la normal multivariante. Usted puede mirar en GLMs, por ejemplo.
Además, cuando se mira en pares concursos como este, puede ser difícil obtener cualquier medida absoluta del equipo individual de rendimiento, ya que dependen en gran medida de lo que el otro equipo no - esto podría conducir hacia algo como Bradley-Terry tipo de modelos.
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