Deje $(\Omega ,\mathcal F,\mathbb P)$ probabilidad de espacio y deje $X=(X_t)$ e $Y=(Y_t)$ dos procesos estocásticos. Sé que, por ejemplo, $X$ e $Y$ son indistinguibles si hay un $N$ de medida $0$ s.t. para todos los $\omega \notin N$ tenemos $X_t=Y_t$ para todos los $t$, pero no podemos escribir $\mathbb P\{\forall t, \ X_t=Y_t\}$ desde $\{\forall t, X_t=Y_t\}$ puede no ser $\mathcal F-$ medibles.
La cosa es si $Y$ es una copia de $X$ e $(\Omega ,\mathcal F,\mathbb P)$ es completa, a continuación, $\{\forall t,X_t=Y_t\}$ es $\mathcal F-$medibles.
También sé que cada medir el espacio puede ser completado mediante la adición de conjuntos de medida.
Preguntas :
Así que, ¿por qué no trabajamos siempre con medida completa el espacio (ya que siempre se puede terminar), y evitar, por ejemplo, el problema de la medición de la $\{\forall t, X_t=Y_t\}$ si $Y$ es una copia de $X$ (o muchos otros de la mensurabilidad problema) ?
En lo que es trabajar en un no completa medir el espacio puede ser interesante, o al menos más interesante de trabajar con su finalización ? (ya que no completa medir el espacio siempre puede ser completado).
¿Tiene usted un ejemplo, donde vale la pena trabajar con la pendiente de medir el espacio en lugar de con el completado el espacio ?