El Problema:
Encontrar el comportamiento asintótico (con respecto a $n$) de la suma siguiente $$\sum\limits_{j = 3}^n \binom{n}{j} \frac{(j - 1)!}{2\cdot n^j}. $$
Donde el Problema Viene De: Si tenemos en cuenta el azar gráfico de $G(n,p)$, es decir, la gráfica de $n$ vértices donde cada una de las posibles borde se añade de forma independiente con una probabilidad de $p$, entonces el número esperado de ciclos es $$ \sum\limits_{j = 3}^n \binom{n}{j} \frac{(j - 1)!}{2} p^j. $$
Si tomamos $p = 1/n$, entonces obtenemos la suma mencionada anteriormente.
Lo que he Hecho hasta Ahora: se puede obtener un rápido-y-no-tan-grandes obligado de la siguiente manera: \begin{align*} \sum\limits_{j = 3}^n \binom{n}{j} \frac{(j - 1)!}{2\cdot n^j} &= \sum\limits_{j = 3}^n \frac{n!}{j\cdot(n - j)!} \frac{1}{2\cdot n^j} \\ &\leq \sum\limits_{j = 3}^n \frac{n^j}{j} \frac{1}{2\cdot n^j} \\ &= \sum\limits_{j = 3}^n \frac{1}{2\cdot j} \\ &=O(\log(n)). \end{align*}
Sin embargo, basado en un rápido programa que yo he escrito, parece que tal vez este en realidad debería ser $O(1)$, ya que esta suma parece permanecer por debajo de $1$, incluso cuando se $n = 130$ (casi tan grande como Python me permitirá que antes de golpear a un error de desbordamiento).
Utilizando la fórmula de Stirling (en diferentes formas) no arrojó ningún resultado. También probé: \begin{align} \sum \binom{n}{j}\frac{(j-1)!}{2 n^j} &\leq \sum \left( \frac{e n}{j}\right)^j \frac{(j-1)!}{2 \cdot n^j} \\ &= \sum \frac{e^j (j - 1)!}{2\cdot j^j} \end{align} que diverge como $n \to \infty$. Sin embargo, la suma de $$ \sum \frac{\alpha^j (j - 1)!}{j^j}$$ converge para todos los $|\alpha| < e$. Esto sugiere que tal vez se podría obligado $$\binom{n}{j} \leq \left(\frac{\alpha n}{j}\right)^j $$ for some $\alfa < e$ (not depending on $n$) for all but $\log(n)$ terms; then we could break the terms up into those bounded with the constant $\alpha$ (which would converge) and the $\log(n)$ terms bounded with the constant $e$, que también funcionaría. No he sido capaz de averiguar cómo hacer que calcular el trabajo, sin embargo.
Así, es esta $O(1)$? Es $O(\log(n))$? Cualquier ayuda (o intuición) es apreciado.