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¿No es invertible la matriz de rango completo?

Problema

A es un 4×4 matriz. Se sabe que rank(A)=3 . ¿Es la matriz A invertible?

Intento de solución

rank(A)=3det lo que implica que la matriz es \textbf{not} invertible. Se pierde una dimensión durante la transformación lineal si la matriz no es de rango completo por definición. Esto implica que el determinante será 0 y que se pierde algo de información en esta transformación lineal.

¿Es correcta mi intuición al respecto?

0 votos

Sí, incluso puedes cortar las líneas relativas al determinante de A, y todo el resto se sigue manteniendo.

3voto

Fly by Night Puntos 17932

Esto es exactamente así. Es mejor mencionar el teorema de nulidad de rango: para un mapa lineal f:U \to V tenemos \mbox{rank}+\mbox{nullity} = \dim U donde la nulidad es la dimensión del núcleo, \ker f .

Una matriz de cuatro por cuatro representa un mapa lineal f: U \to V donde \dim U = \dim V = 4 . Si el rango es tres, entonces 3+\mbox{nullity}=4 es decir, hay un núcleo unidimensional. Esto significa que el mapa no es inyectivo y no tiene inverso.

3voto

StackTD Puntos 628

Tu intuición parece estar bien. La forma de llegar a esa conclusión depende de las propiedades que hayas visto, y/o de las que te permitan utilizar.

Las siguientes propiedades son equivalente para una matriz cuadrada A :

  • A tiene rango completo
  • A es invertible
  • el determinante de A es distinto de cero

Hay más, pero los dos primeros son suficientes para sacar inmediatamente la conclusión deseada.

3voto

egreg Puntos 64348

Si A y B son matrices para las que AB tiene sentido, entonces \operatorname{rank}(AB)\le\min\{\operatorname{rank}(A),\operatorname{rank}(B)\} En particular, para cada B , \operatorname{rank}(AB)\le\operatorname{rank}(A)=3 . Puede ahora AB=I ?

2voto

matan anavi Puntos 21

rank(A) = 3 \Rightarrow det(A) = 0 necesita ser probado, sin embargo es correcto. básicamente, se puede decir que: rank(A) < dim(A) \Rightarrow det(A) = 0 pero todavía hay que probarlo. Una forma fácil de demostrarlo es mostrando que obtendrás una fila de ceros cuando intentes usar la reducción bruta.

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