Estoy tratando de determinar el nivel de autocorrelación espacial en un punto del conjunto de datos. El atributo que me interesa es binaria (presencia/ausencia de especies), para los que Moran I no es apropiado. Por otro lado, la Articulación de Recuento de estadísticas, que normalmente se recomienda para los binarios o de datos categóricos, al parecer, no son apropiados para los datos de punto. En definitiva, la pregunta es, pues: ¿qué es una estadística apropiada para medir global y/o local de la autocorrelación espacial de los puntos cuando el atributo de interés es binario?
Respuestas
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Dan
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Su afirmación de que una Combinación de los Recuentos de estadística no es apropiado para los datos binarios no es correcto. Es sólo una cuestión de cómo la matriz de ponderaciones espaciales (Wij) es especificado. Como en un Morna-me, usted no puede utilizar una matriz de distancias en este tipo de análisis, sin Embargo, una adecuada matriz binaria de contingencia puede ser calculada usando la distancia de corte. Puede crear este tipo de matriz de ponderaciones espaciales así como la realización de una combinación de Conteo de análisis en el R spdep de la biblioteca. Consulte la "joincount.prueba" y joincount.mc (para la prueba de permutación de Monte Carlo) funciones.
Kornelije Petak
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475
Datos binarios es normal que un caso de uso para la autocorrelación espacial. Creo que la mayoría de análisis espacial libro va a hablar de ello. Este documento podría ser de ayuda.
