Definición. Dado a∈R, definir la función de fa(x)=x(arctanx−a).
Definición. Dado a,b∈R, considerar el conjunto cerrado
Ea,b={(x,y)∈R2:x(arctanx−a)+y(arctany−b)=0}={(x,y)∈R2:fa(x)+fb(y)=0}
Lemma 1. For every ∈R, the set [0,∞) is in the image of fa.
Proof. Assume ≥0. Then fa(0)=0y
lim
Desde f_a es continua, estos límites implica la tesis. El caso de a\leq0 es análogo, con los signos cambiados. □
Lema 2. Si |a|>\pi/2, entonces la función de f_a:\mathbb R\to\mathbb R es surjective.
Prueba. Suponga a>\pi/2. Tenemos \pm\pi/2-a < 0, por lo que
\lim_{x\+\infty} x(\arctan x-a)
= (\pi/2-a)\lim_{x\to\infty} x = -\infty
y
\lim_{x\a\infty} x(\arctan x-a)
= (-\pi/2-a)\lim_{x\a\infty} x = \infty.
Desde f_a es continua, estos límites implica que es surjective. El caso de a<-\pi/2 es análogo. □
Lema 3. Si |a|<\pi/2, luego
\lim_{x\to\pm\infty} f_a(x) = \infty.
Prueba. Un cálculo directo muestra
\lim_{x\to\infty} f_a(x) = (\pi/2-a)\lim_{x\to\infty}x = \infty
y lo mismo vale para los x\to-\infty. □
La proposición. Si |a|>\pi/2. A continuación, E_{a,b} es ilimitado.
Prueba. Desde f_a es surjective por el Lema 2, para cada y\in\mathbb R existe x\in\mathbb R tal que f_a(x)=-f_b(y). Esto significa que (x,y)\in E_{a,b}. Por lo tanto, el conjunto de E_{a,b} es ilimitado, ya que podemos encontrar puntos arbitrarios gran y.
La proposición. Si |a|=\pi/2. A continuación, E_{a,b} es ilimitado.
Prueba. Suponga a=\pi/2. El otro caso es análogo. Recordemos la conocida límite
\lim_{x\to\infty} f_{\pi/2}(x) = \lim_{x\to\infty} x(\arctan x-\pi/2) = -1.
Para cada x suficientemente grande tenemos que f_{\pi/2}(x)\leq0, así, por el Lema 1, existe y\in\mathbb R tal que f_b(y)=-f_a(x)\in[0,\infty). Por lo tanto, podemos encontrar puntos de (x,y)\in E_{\pi/2,b} arbitrarias gran x. □
La proposición. Si |a|<\pi/2 e |b|<\pi/2, a continuación, E_{a,b} está acotada.
Prueba. Por el Lema 3, la función de f_a(x)+f_b(y) es coercitiva, lo que significa que f_a(x)+f_b(y)\to\infty si |(x,y)|\to\infty, por lo tanto su subnivel de conjuntos acotados. En particular, E_{a,b} es limitada como consecuencia de ello. □
Corolario. E_{a,b} es acotado si y sólo si |a|<\pi/2 e |b|<\pi/2.
Ahora bien, dado a,b\in(-\pi/2,\pi/2), ¿cómo podemos encontrar una estimación de \max_{(x,y)\in E_{a,b}} x^2+y^2? Tratamos los multiplicadores de Lagrange enfoque nuevo, de manera similar a lo que hicimos aquí.
Los puntos estacionarios deben satisfacer
\bigl(f'_a(x), f'_b(y)\bigr) = \lambda (x, y) \qquad \text{para algunos $\lambda\in\mathbb R$},
que es equivalente a
\frac1{1+x^2} + \frac{\arctan x-a}x
= \frac{f'_a(x)}{x} = \lambda
= \frac{f'_b(y)} de{y}
=\frac1{1+y^2} + \frac{\arctan y-b}y.
Por desgracia, esta vez no soy capaz de encontrar una forma cerrada de la solución del sistema de ecuaciones
\left\{\begin{array}{l}
f_a(x)+f_b(y)=0 , \\
\frac{f'_a(x)}x=\frac{f'_b(y)}y .
\end{array}\right.
Uno puede, por supuesto, vuelven a caer en soluciones numéricas. Estoy usando Mathematica para que.
Aquí os fijar los valores de la a=3/2 e b=5/4, y luego encontrar extremal puntos numéricamente tanto con el construido-en NMaximize
función y resolviendo el multiplicador de Lagrange del sistema con FindRoot
. Las dos soluciones son las mismas, hasta la precisión de la máquina. Entonces me trama el conjunto E_{a,b} en azul, el root locus del multiplicador de Lagrange de la ecuación en naranja, y el más pequeño ajuste círculo en color gris.
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