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¿Cómo podemos encontrar un radio del círculo que contiene totalmente xarctan(x)ax+yarctan(y)by=0?

¿Cómo podemos encontrar algunos radio del círculo con centro en el origen que contiene xarctan(x)ax+yarctan(y)by=0,

donde π/2>a>0 e π/2>b>0.

No estoy seguro de cómo podemos demostrar que estas desigualdades se debe sostener de modo que podemos tener curva cerrada: π/2>a e π/2>b .

También muy interesante similares ecuación de xarctan(x)ax+(x+y)arctan(x+y)b(x+y)+yarctan(y)cy=0.

Necesito algunos aproximado de estimación para que yo pueda probar que para algunos el radio esta estimación será correcta.

Por ejemplo, he encontrado un círculo para a=1.5 e b=1.5:

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Y para xarctan(x)1.5x+(x+y)arctan(x+y)1.5(x+y)+yarctan(y)1.5y=0:

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Tal vez multiplicadores de Lagrange puede ayudar? Yo también estoy interesado en las dimensiones superiores donde podemos agregar z y encontrar un poco de radio de una esfera que contiene axarctan(x)ax+yarctan(y)by+zarctan(z)cz=0. Pero creo que se puede hacer de manera similar para las dos dimensiones.

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Federico Puntos 101

Definición. Dado aR, definir la función de fa(x)=x(arctanxa).

Definición. Dado a,bR, considerar el conjunto cerrado Ea,b={(x,y)R2:x(arctanxa)+y(arctanyb)=0}={(x,y)R2:fa(x)+fb(y)=0}

Lemma 1. For every R, the set [0,) is in the image of fa.

Proof. Assume 0. Then fa(0)=0y lim Desde f_a es continua, estos límites implica la tesis. El caso de a\leq0 es análogo, con los signos cambiados. □

Lema 2. Si |a|>\pi/2, entonces la función de f_a:\mathbb R\to\mathbb R es surjective.

Prueba. Suponga a>\pi/2. Tenemos \pm\pi/2-a < 0, por lo que \lim_{x\+\infty} x(\arctan x-a) = (\pi/2-a)\lim_{x\to\infty} x = -\infty y \lim_{x\a\infty} x(\arctan x-a) = (-\pi/2-a)\lim_{x\a\infty} x = \infty. Desde f_a es continua, estos límites implica que es surjective. El caso de a<-\pi/2 es análogo. □

Lema 3. Si |a|<\pi/2, luego \lim_{x\to\pm\infty} f_a(x) = \infty.

Prueba. Un cálculo directo muestra \lim_{x\to\infty} f_a(x) = (\pi/2-a)\lim_{x\to\infty}x = \infty y lo mismo vale para los x\to-\infty. □

La proposición. Si |a|>\pi/2. A continuación, E_{a,b} es ilimitado.

Prueba. Desde f_a es surjective por el Lema 2, para cada y\in\mathbb R existe x\in\mathbb R tal que f_a(x)=-f_b(y). Esto significa que (x,y)\in E_{a,b}. Por lo tanto, el conjunto de E_{a,b} es ilimitado, ya que podemos encontrar puntos arbitrarios gran y.

La proposición. Si |a|=\pi/2. A continuación, E_{a,b} es ilimitado.

Prueba. Suponga a=\pi/2. El otro caso es análogo. Recordemos la conocida límite \lim_{x\to\infty} f_{\pi/2}(x) = \lim_{x\to\infty} x(\arctan x-\pi/2) = -1. Para cada x suficientemente grande tenemos que f_{\pi/2}(x)\leq0, así, por el Lema 1, existe y\in\mathbb R tal que f_b(y)=-f_a(x)\in[0,\infty). Por lo tanto, podemos encontrar puntos de (x,y)\in E_{\pi/2,b} arbitrarias gran x. □

La proposición. Si |a|<\pi/2 e |b|<\pi/2, a continuación, E_{a,b} está acotada.

Prueba. Por el Lema 3, la función de f_a(x)+f_b(y) es coercitiva, lo que significa que f_a(x)+f_b(y)\to\infty si |(x,y)|\to\infty, por lo tanto su subnivel de conjuntos acotados. En particular, E_{a,b} es limitada como consecuencia de ello. □

Corolario. E_{a,b} es acotado si y sólo si |a|<\pi/2 e |b|<\pi/2.


Ahora bien, dado a,b\in(-\pi/2,\pi/2), ¿cómo podemos encontrar una estimación de \max_{(x,y)\in E_{a,b}} x^2+y^2? Tratamos los multiplicadores de Lagrange enfoque nuevo, de manera similar a lo que hicimos aquí. Los puntos estacionarios deben satisfacer \bigl(f'_a(x), f'_b(y)\bigr) = \lambda (x, y) \qquad \text{para algunos $\lambda\in\mathbb R$}, que es equivalente a \frac1{1+x^2} + \frac{\arctan x-a}x = \frac{f'_a(x)}{x} = \lambda = \frac{f'_b(y)} de{y} =\frac1{1+y^2} + \frac{\arctan y-b}y.

Por desgracia, esta vez no soy capaz de encontrar una forma cerrada de la solución del sistema de ecuaciones \left\{\begin{array}{l} f_a(x)+f_b(y)=0 , \\ \frac{f'_a(x)}x=\frac{f'_b(y)}y . \end{array}\right.

Uno puede, por supuesto, vuelven a caer en soluciones numéricas. Estoy usando Mathematica para que. Aquí os fijar los valores de la a=3/2 e b=5/4, y luego encontrar extremal puntos numéricamente tanto con el construido-en NMaximize función y resolviendo el multiplicador de Lagrange del sistema con FindRoot. Las dos soluciones son las mismas, hasta la precisión de la máquina. Entonces me trama el conjunto E_{a,b} en azul, el root locus del multiplicador de Lagrange de la ecuación en naranja, y el más pequeño ajuste círculo en color gris.

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