Supongamos que nos dan 1000 dosis entre 0 y 10 y varios valores ordinales (1 = normal, 2 = estado crítico, 3 = muerte). Entonces, los puntos de datos típicos serían de la forma $(5,1), (6,1), (10,3)$ etc.
¿Para qué sirve la regresión para obtener la DL50? ¿No podríamos simplemente mirar los datos y ver a qué dosis $50 \%$ de los animales murieron? ¿Supongo que la regresión se utiliza para obtener una estimación de la DL50 si el experimento se repitió varias veces con diferentes dosis?
Lanzar una moneda al aire no siempre da exactamente la mitad de caras y la mitad de colas, por lo que una dosis que da un 50% de mortalidad en un experimento no es necesariamente la verdadera DL50. La regresión incluye información de todas las dosis, tanto por encima como por debajo de la DL50, interpolando de forma efectiva para proporcionar una estimación más precisa de la DL50 con menos animales utilizados en general.
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