Implementación de NNJoin en Python

Question

Tengo curiosidad por saber cómo implementar NNJoin en el código de python. He creado un shapefile punto utilizando shapely. Tengo otro shapefile que es una línea central y se utiliza como línea de referencia. Ahora quiero encontrar la distancia más corta de cada punto a la línea central. Hasta ahora he convertido el shapefile de la línea central en puntos y he utilizado NNJoin para encontrar la distancia más corta y las coordenadas más cercanas del punto en la línea central. Quiero saber cómo puedo implementar el NNJoin usando python.

¿Hay alguna manera de importar NNJoin como una biblioteca y utilizarla?

Si no es así, ¿hay alguna alternativa que pueda utilizar?

Answer 1

NNjoin une dos capas vectoriales basándose en las relaciones de vecindad más cercanas y utiliza GEOS como Shapely.

En Python es más rápido utilizar un Índice espacial como Rtree (Vecinos más cercanos). Hay muchos ejemplos del uso de este módulo con Shapely y Fiona en la Web y GIS SE.

Una solución con Shapely (sin índice espacial) se da en ¿Proximidad entre la capa de puntos y la capa de líneas?

Y se propone una comparación de todas las soluciones de Python en Evaluación comparativa de las búsquedas de vecinos más cercanos en Python