4 votos

El uso de la prueba de hipótesis para identificar engañosa los pies de foto

He desarrollado una aplicación web en la que puedo mostrar una imagen y dos títulos. Una de esas leyendas es la correcta y la otra es seleccionado al azar a partir de un corpus de los pies de foto.

A continuación, presentan la siguiente pregunta: "¿Qué título que mejor describe la foto?" y el usuario lanza un voto en la leyenda de que él elige.

Desde que me guarde el usuario votos, sé cuántos votos cada imagen recibida y, además, la fracción de votos que estaban en lo correcto título.

Desde la 'correcta' leyendas de algunas de las fotos son engañosas, se espera que, en estos casos, la correcta voto de la fracción es cerca de %50 (que es, es imposible identificar la correcta título). Sin embargo, algunas fotos tienen muy títulos descriptivos, y la correcta voto fracción se espera que para ser un poco más altos.

Es posible que, dado un valor de confianza (por ejemplo, 95%), para identificar imágenes cuyo correcto el título es imposible para los usuarios para identificar (correcto voto fracción = %50)?

1voto

Bryan Rehbein Puntos 3947

Usted puede construir un intervalo de confianza para la frecuencia de deducciones correctas, o podría poner a prueba la hipótesis de que la frecuencia es de 1/2. Hay una bastante completa discusión de CI/pruebas de proporciones binomiales en la wikipedia.

En R, que haría uso de la función binom.test.

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X