¿Elegir índice topográfico de humedad o acumulación de flujo de la trama?

Question

¿Cuál es la mejor trama de uso cualitativamente - Topográfico de Humedad Índice de Flujo o la Acumulación de ver claramente las áreas potenciales de flujo de superficie/de la humedad a través de un paisaje?

Como un ejemplo, ¿qué es "mejor" para el agricultor al que le gustaría ver el potencial de flujo de agua en sus campos, bajo condiciones climáticas húmedas.

Los rásteres fueron creados a partir de la misma base de conjuntos de datos LiDAR, pero TWI fue interpolado a un tamaño de celda alrededor de 3,2 m2 y el Flujo de Acc raster tamaño de la celda es de 1 m2. TWI y el Flujo de Acc Rásteres se no se generan de la misma DEM.

Un par de fotos en diferentes tipos de paisaje. El amarillo es igual a TWI la trama. Las líneas naranjas representan flujo de acumulación de umbrales concretos en > 1 acre y azul y representa umbrales concretos trama de 0.25-1 acre:

Paisaje Urbano:

Terrazas y No en Terrazas Agrícolas de Campo:

Mi actual línea de pensamiento es TWI tiene un uso más práctico para el laico, frente a un Flujo de capa de Acumulación que podría ser más útil en un modelo hidrológico. Pero tal vez me estoy acercando esto correctamente, como TWI y el Flujo de Acc no son exactamente las manzanas con manzanas trama de productos.

Finalmente, quiero asegurarme de que estoy comprendiendo sus diferencias y usos finales claramente antes de hacer una sugerencia.

Answer 1

Esto trae a colación un interesante pregunta teórica con respecto a la pendiente del proceso en relación con la escala. El TWI/CTI es una pendiente/flujo de acumulación de interacción. Sin embargo, una vez que se debe cuestionar el proceso exacto que está siendo representado al derivar de la pendiente en un grano muy fino (por ejemplo,., <1m) y cómo afecta a esta interacción. Me imagino que, sin aumentar el tamaño de la ventana, la especificación de los valores y de la distancia utilizada en el cuadrática de la pendiente de la ecuación, el proceso no puede ser que representa un proceso que correctamente las escalas con el flujo de acumulación. Hay algunas implementaciones de pendiente en la zona de pendiente puede ser explícitamente definidos. Yo pienso que si se utiliza la pendiente en un más relevantes de la escala que los resultados serían mucho más compatible. Si usted está esperando cualquier tipo de pendiente efecto, debe usar el TWI/CTI.

Este es un perfecto ejemplo de la escala de LiDAR derivados del DEM del que no coincidan con la hidrología proceso. Dicho esto, parece que su aplicación específica puede ser justificada. Quiero señalar que en el segundo ejemplo, que está sacando el contorno de sesgo asociado con el interpolador utilizado para crear el DEM. Esta es la razón por la que hay terraza líneas en el bosque central parche de la imagen. Este sesgo es muy notable así que, definitivamente, me gustaría volver a visitar la interpolación o remuestreo de la DEM. Tengo curiosidad, ¿estás usando el TWI o CTI ecuación? Yo recomendaría el uso de la CTI [ln(alpha / tan(theta)), where; alpha = flow acc + 1 and theta = slope in radians] como es una mejora sobre el original TWI ecuación.