Me parece que este es un problema clásico de optimización restringida. Usted quiere maximizar $ f(a,b,c,d)=a+ab+abc+abcd $ en el conjunto de $A=\{(a,b,c,d)|a,b,c,d\in\mathbb{R}_{\ge0}; a+b+c+d=m\}$ primero determinar un (finito) conjunto de candidatos entre los que se encuentra el máximo. Para llegar a sus candidatos, primero supongo que la máxima podría ser en el interior de $A$ y de búsqueda busque los candidatos, y, a continuación, comprobar el límite de $\partial A$$A$.
Interior: Usted tiene el auxiliar condición de $a+b+c+d-m=0$. Definimos la función de Lagrange $L(a,b,c,d,\lambda):= f(a,b,c,d) + λ(a+b+c+d)$. Un punto extremo de $L$ es un punto extremo de $f$ cuando se sujeta a la condición de auxiliar. Obtenemos los puntos extremos de $L$ mediante la configuración de su gradiente, es decir, todas sus derivadas parciales a cero:
$$ \frac{\partial L}{\partial a} = 1+bc+bcd+\lambda =0$$
$$ \frac{\partial L}{\partial b} = a+ac+acd+\lambda=0$$
$$\frac{\partial L}{\partial c} = ab +abd+\lambda=0$$
$$\frac{\partial L}{\partial d}= abc+\lambda=0$$
$$\frac{\partial L}{\partial\lambda}=a+b+c+d-m=0$$
La solución de este sistema no lineal de ecuaciones, que os dejo... (se puede descartar todas las soluciones, no en $\mathbb{R}_{\ge0}^4$)
Límite: El límite puede ser de: $a=0,b=0,c=0$ o $d=0$. Así que a buscar el resto de los candidatos de la frontera, tenemos que considerar cada coordenada por su propia cuenta. Supongamos que estamos considerando la coordenada $x$ ($x$ siendo uno de los $a,b,c,d$) ahora. Tenemos dos auxiliares de condiciones, a saber,$a+b+c+d-m=0$$x=0$, así que tenemos dos multiplicadores de Lagrange, $\lambda$$\mu$. Nuestra nueva función de Lagrange se ve de la siguiente manera:
$$ L(a,b,c,d,\lambda,\mu):= f(a,b,c,d) + \lambda(a+b+c+d-m) + \mu x.$$De continuar como antes, excepto que ahora tiene seis ecuaciones y de incógnitas.
Finalmente, evalúe $f$ en cada uno de los candidatos punto y determinar el máximo.