4 votos

lo que demuestra esta desigualdad asociada a conjugar las funciones de

Para $x \in \mathbb{R}^n$ nos deja denotar $x_{[i]}$ $i$th mayor componente de $x$ s.t $$ x_{[1]} \geq x_{[2]} \geq x_{[3]}\ge\cdots $$ La función $$ f(x)= \sum_{i=1}^r x_{[i]} $$ es la suma de $r$ elemento más grande de $x$. Aquí quiero mostrar que para cada una de las $x \in \mathbb{R}^n$ $$ y^Tx \leq f(x) $$ para $y \in \mathbb{R}^n$ que satisface $$ 0 \leq y_i \leq 1 \hspace{2 mm}\forall i=1,2,\ldots,n \\ \sum_{i=1}^n y_i = r $$

Así, traté de usar multiplicadores de Lagrange, pero yo no podía tomar la derivada de $f(x)$. Entonces, ¿cómo puedo mostrar esta desigualdad sujeto a estas restricciones?

4voto

Anthony Shaw Puntos 858

$[i]$ es una permutación de $(1,2,3,\dots,n)$, de modo que $x_{[i]}\ge x_{[i+1]}$. Por lo tanto, $$ \begin{align} f(x)-y^Tx &=\sum_{i=1}^rx_{[i]}-\sum_{i=1}^ny_{[i]}x_{[i]}\\ &=\sum_{i=1}^r\left(x_{[i]}-y_{[i]}x_{[i]}\right) +\sum_{i=r+1}^n\left(0-y_{[i]}x_{[i]}\right)\\ &=\sum_{i=1}^rx_{[i]}\left(1-y_{[i]}\right) -\sum_{i=r+1}^nx_{[i]}\left(y_{[i]}\right)\\ &=\sum_{i=1}^r\color{#00A000}{\left(x_{[i]}-x_{[r]}\right)}\color{#0000FF}{\left(1-y_{[i]}\right)} -\sum_{i=r+1}^n\color{#C00000}{\left(x_{[i]}-x_{[r]}\right)}\color{#0000FF}{\left(y_{[i]}\right)}\\[6pt] &\ge0 \end{align} $$ ya que cada término de la izquierda de la suma es $\color{#00A000}{\ge0}$ y cada término en el derecho de la suma es $\color{#C00000}{\le0}$.

Podemos restar $x_{[r]}$ de cada término en ambas sumas desde $$ \sum_{i=1}^r\color{#0000FF}{\left(1-y_{[i]}\right)} -\sum_{i=i+1}^n\color{#0000FF}{\left(y_{[i]}\right)} =r-\sum_{i=1}^ny_{[i]}=0 $$

2voto

Chris Farmer Puntos 10681

Asumir wlog que $ x_1 \geq x_2 \geq \dots \geq x_n $.

Veamos primero el caso especial donde la $x_i$'s de a pares distintos, es decir, $ x_1 > x_2 > \dots > x_n .$

El conjunto $$ S = \{ (y_1,y_2,\dots,y_n) : y_i \in [0,1], \sum y_i = r \}$$ is compact, and hence there is a $y=(y_1,y_2,\dots,y_n) \in S$ with $ y^Tx = \sup_{w \S} w^Tx$.

Vamos a mostrar en este punto $y_i = 1$$ 1 \leq i \leq r $.

Por si $0 \leq y_j < 1$, para algunas de las $ 1 \leq j \leq r $,$\sum_{i=1}^r y_i < r$$ \sum_{i=r+1}^{n} y_i = r - \sum_{i=1}^r y_i > 0$. De modo que existe un $k$, $ r+1 \leq k \leq n$, con $y_k > 0$. La elección de $ \epsilon > 0$ tal que $ y_j + \epsilon \leq 1$$ y_k - \epsilon \geq 0$, y dejando $z = (y_1, \dots, y_{j-1},y_{j}+\epsilon, y_{j+1}, \dots , y_k - \epsilon , \dots , y_n )$, $z \in S$ $z^{T}x - y^Tx = (x_j - x_k ) \epsilon > 0.$ Esto contradice la maximality de $y$ y lleva a la conclusión de que en un máximo de $y_1 = y_2 = \dots = y_r = 1$ y un punto en $S$ es único. Por lo tanto el resultado se mantiene para $x$ con pares de elementos distintos, que es para tal $x$, $\sup_{w \in S} w^Tx = \sum_{i=1}^{r} x_i$.

Ahora relaje los pares distintos de la asunción y dado cualquier $x = (x_1,x_2, \dots, x_n)$ $x_1 \geq x_2 \dots \geq x_n$ vamos, $x^{k} = (x_1, x_2 - \frac{1}{k}, x_3 - \frac{2}{k} , \dots , x_{n} - \frac{n-1}{k} )$, las coordenadas de $x^{k}$ son parejas distintas y $x^k \to x$$k \to \infty$, e $x_1^k > x_2^k > \dots > x_n^k$. A partir de los resultados anteriores tenemos por cualquier $y \in S$, $$ y^Tx^k \leq \sum_{i=1}^{r} x_i^k,$$ letting $k \to \infty$ hemos terminado.

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