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Elegir dos números al azar en $(0,1)$ cuál es la probabilidad de que la suma de ellos sea mayor que $1$ ?

Elegir dos números al azar en $(0,1)$ cuál es la probabilidad de que la suma de ellos sea mayor que $1$ ?

También cuál es la probabilidad de que la suma de ellos sea menor que $1$ ?

Creo que la respuesta debería ser $\frac{1}{2}$ pero no tengo ni idea.

EDITAR : Debo mencionar que la pregunta es sobre una distribución general, y los números seleccionados son independientes.

2 votos

La pregunta no puede responderse en su forma actual porque no has especificado una distribución de probabilidad. ¿Pretendes dar a entender que los números son independientes y están distribuidos uniformemente?

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@joriki: En realidad necesito una solución general, para cualquier distribución, pero puedes suponer que son independientes.

2 votos

@PLuS: Entonces probablemente deberías añadir eso a la pregunta. Recibimos tantas preguntas que asumen implícitamente la uniformidad y la independencia que la gente tiende a hacer automáticamente esa suposición, como puedes ver en las respuestas ya dadas.

41voto

Emanuele Paolini Puntos 14186

Elegir dos números en (0,1) es lo mismo que elegir un punto en el cuadrado $(0,1)^2$ . Dibuja el semiplano $x+y\ge 1$ y verás la respuesta...

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Es una buena solución, ¿hay otra forma de hacerlo sin considerar el cuadrado?

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Mi respuesta a continuación no menciona explícitamente el cuadrado. (Pero ciertamente debería ser consciente del cuadrado).

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@Michael Hardy: Lo siento, no puedo prescindir de una plaza ;.

21voto

theog Puntos 585

Para el caso general, si $X$ y $Y$ son dos variables independientes e idénticamente distribuidas con función de distribución de la probabilidad $f$ apoyado en $[0,1]$ entonces la probabilidad de que su suma supere $1$ es $$\begin{align} P[X+Y\ge1]=\iint\limits_{\substack{0\le x\le1\\0\le y\le1\\{x+y\ge1}}} f(x)f(y)\,\mathrm dx\,\mathrm dy=\int_0^1f(x)\left(\int_{1-x}^1f(y)\,\mathrm dy\right)\,\mathrm dx=\int_0^1f(x)\big(1-F(1-x)\big)\,\mathrm dx, \end{align}$$ donde $F(t)=\int_0^tf(u)\,\mathrm du$ es la función de distribución acumulativa de las variables aleatorias. No creo que esto se simplifique más.

(Comprobación de cordura: Para la distribución uniforme, $f$ es idéntico $1$ en $[0,1]$ Así que $F(t)=t$ y se obtiene $P[X+Y\ge1] = \int_0^1\big(1-(1-x)\big)\,\mathrm dx=\int_0^1 x\,\mathrm dx=1/2$ como era de esperar).

0 votos

Gracias, esto era lo que buscaba, ¿hay alguna prueba para ello?

2 votos

@PLuS: ¿Qué parte crees que requiere una prueba? El dominio de la primera integral es exactamente el rango de $x$ y $y$ cuya suma es superior a $1$ . Los dominios de las segundas integrales provienen de $x+y\ge1\implies y\ge1-x$ .

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@PLuS: Una ligera simplificación es posible si se tiene a mano tanto el PDF como el CDF; ver mi edición.

7voto

Michael Hardy Puntos 128804

Si te refieres a distribuido uniformemente números aleatorios, entonces su pregunta debería decir eso. Y si se supone que son independientes, eso también debería mencionarse.

Suponiendo que estos supuestos se cumplan, tenemos un argumento de simetría: Sea $X$ , $Y$ sean las dos variables aleatorias uniformemente distribuidas. Sea $U=1-X$ y $V=1-Y$ . Entonces $U$ , $V$ también se distribuyen uniformemente en $(0,1)$ y son independientes. Así que $P(U+V>1)$ es lo mismo que $P(X+Y>1)$ . Pero $U+V>1$ si y sólo si $X+Y<1$ . Así que $P(X+Y>1)=P(U+V>1)=P(X+Y<1)$ . Si las probabilidades de dos sucesos complementarios son iguales, la probabilidad de cada uno es $1/2$ .

(No debemos preocuparnos por el caso de que $X+Y$ es exactamente $1$ ya que la probabilidad de que eso ocurra es $0$ .)

6voto

Drew Jolesch Puntos 11

Perseguir manu-fatto's maravillosa sugerencia/respuesta, y dada su aclaración de que los números se sortean de forma aleatoria e independiente, (pero aun así asumiendo que se trata de un distribución uniforme ):

(1) Equivale a la probabilidad de un punto $(x, y)$ en el cuadrado unitario que se encuentra en la región sombreada (con respecto al cuadrado unitario): $\iff x + y > 1\quad x \in (0, 1), y \in (0, 1)$

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es decir, probabilidad = $\dfrac{1}{2}$ el área del cuadrado unitario $= \dfrac{1}{2}$

(2) Lo que equivale a la probabilidad de un punto $(x, y)$ en el cuadrado unitario situado en la región sombreada $\iff x + y \lt 1 \quad x\in (0, 1), y\in (0, 1)$

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es decir, probabilidad = $\dfrac{1}{2}$ el área del cuadrado unitario $= \dfrac{1}{2}$

1 votos

Ya veo, has cambiado la pregunta para que tu respuesta tenga sentido. -1.

3 votos

Eso no es lo que hice, @Rahul. Mi "respuesta" es solo un comentario, pero demasiado largo para publicarlo como tal.

0 votos

PLuS: haz clic en el enlace a "distribución uniforme" en esta respuesta para ver lo que queremos decir al hacer explícita esta calificación en muchas de las respuestas. No me queda claro a qué te refieres con "distribución general" en tu edición; supuse que utilizabas "general" para referirte a "uniforme", pero deberías editar tu post si es eso lo que quieres decir, una vez que leas lo que se entiende por una distribución uniforme.

3voto

Sam DeHority Puntos 4252

El valor medio de $a+b$ si $a$ y $b$ son los números aleatorios serían $\frac{1}{2} + \frac{1}{2} = 1$ y será simétrica alrededor de la media, así que sí, la probabilidad es $\frac {1}{2}$ .

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