Estaba revisando un artículo sobre la efectividad de una vacuna y expresaba estas en % de efectividad = 1 - odds ratio. Hasta aquí todo bien.
Pero mostraron intervalos de confianza en torno a los porcentajes, tanto en el texto (por ejemplo, 72%, IC del 95% = 33,9% a 88,2%) como en un gráfico de esas cifras (tenían un montón de resultados para mostrar).
Me llamó la atención que los IC son asimétricos (es decir, 72-34 = 38, mientras que 88-72 = 16) y esto me pareció un poco impar, especialmente para el gráfico. ¿Deberían estos gráficos utilizar las probabilidades logarítmicas, que tienen ICs simétricos?
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¿Por qué los intervalos de confianza asimétricos son Impares?
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Una forma bonita de visualizar los IC para las proporciones (que sufren un problema similar -- se quiere que estén dentro de [0,1] en lugar de volar por ahí como la normalidad asintótica piensa descuidadamente) es inchworm parcelas github.com/BiostatGlobalConsulting/inchworm-plots-stata . Muestran una función de densidad de la distribución aproximada que probablemente sea una Beta.
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¿Por qué no pedir simplemente a los autores que expliquen/sustancien los IC que han utilizado?
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Más interesante que el IC (que se transforma perfectamente) y la posible asimetría de ese intervalo (en relación con la media) es la cuestión de la media (que no se transforma correctamente). Cuando se calcula la media y el IC en una escala pero se presentan en otra escala, la media se vuelve ambigua (¿es $E(f(X))$ o es $f(E(X))$ ).