¿Necesito una corrección de Bonferroni?

Question

En mi estudio tengo que realizar varios análisis de regresión para investigar mi hipótesis, y estoy luchando con el problema de las comparaciones múltiples. Tengo tres metabolitos separados como variables predictoras, y otras cuatro covariables en cada modelo. (Ejecutar cada metabolito en modelos separados es típico para estos metabolitos). Estoy ejecutando tanto análisis de regresión logística como de regresión lineal para cada metabolito. La variable de resultado es la misma para los respectivos conjuntos de análisis de regresión (se dicotomizó para la regresión logística y se dejó continua para la regresión lineal).

He revisado todos los apuntes que he tomado, todos mis libros y mucho internet, y todavía no estoy seguro de la corrección de Bonferroni. Sé que probablemente sea un problema sencillo, pero agradeceré cualquier ayuda al respecto. Gracias.

Answer 1

Puede que se sienta decepcionado o aliviado al saber que la respuesta es que depende. Si su estudio es un estudio exploratorio preliminar destinado a determinar cuáles de los metabolitos merecen un seguimiento, entonces no es necesario realizar ninguna corrección para comparaciones múltiples. Hacerlo le quita poder para encontrar un efecto real. Por otro lado, si su experimento está diseñado para dar un resultado decisivo que declarará sin estudios confirmatorios, entonces una corrección para comparaciones múltiples reducirá el riesgo de que se sienta avergonzado por un hallazgo falso positivo.