¿Cuánto de auto organización de los mapas sufren de mínimos locales problemas? Supongo que la orientación original de la red se puede tener mayor orientación sobre la forma resultante de la cuadrícula, pero, ¿tienen gran impacto en el ajuste (por ejemplo, cuadrada de la media aritmética de la diferencia de datos para asignar los puntos de cuadrícula), o son las diferencias relativamente pequeñas?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Si los datos de alta dimensión, habrá muchos mínimos locales, y el problema de optimización es casi combinatoria. Es probable, pero no se garantiza que va a tener un gran número de optima que son casi tan bueno como el óptimo global-que usted nunca va a encontrar.
Es decir, la respuesta no es sencilla. Definitivamente es propenso a mínimos locales. Pruebe diferentes inicializaciones y elegir el resultado con la menor MSE.
