Esta pregunta tiene una respuesta en el lenguaje de alto nivel de las matemáticas. Puede alguien explicar esto en el lenguaje del cálculo vectorial.
Parte I: consideremos sistema de coordenadas Cartesianas con origen en el $O$ y los ejes de $x,y,z$. Vamos a:
$$r=\sqrt{x^2+y^2+z^2}$$
$$\text{y }\vec{V}=0\ (\hat{i}) +\dfrac{\partial}{\partial z} \left( \dfrac{1}{r} \right) (\hat{j}) -\dfrac{\partial}{\partial y} \left( \dfrac{1}{r} \right) (\hat{k})$$
Es obvio que $\dfrac{1}{r}$ es definido en todas partes excepto en el origen.
Consideremos ahora la divergencia de $\vec{V}$:
$$\vec{\nabla} \cdot \vec{V}=0$$
Desde $\dfrac{1}{r}$ no está definido en el origen, $\vec{\nabla} \cdot \vec{V}=0$ que es verdad en todas partes, excepto en el origen.
Desde $\vec{\nabla} \cdot \vec{V} \neq 0$ a un punto de $P (0,0,0)$, esto nos impide concluir $\vec{V}=\vec{\nabla} \times \vec{U}$ en puntos distintos de $P$? Por qué? ¿Por qué no?
Parte II: Si $\vec{\nabla} \cdot \vec{V} \neq 0$ en puntos unidimensional arbitrario de la curva en el espacio, esto nos impide concluir $\vec{V}=\vec{\nabla} \times \vec{U}$ en otros puntos, no en la curva? Por qué? ¿Por qué no?
NOTA - Para la Parte I y la Parte II:
Si (por Qué/por Qué no) está más allá del alcance de vector (multivariable) cálculo, sólo como respuesta sí/no. Sin embargo, por favor intente su mejor para explicar (por Qué/por Qué no) en el idioma del vector (multivariable) cálculo.
SEMI RESPUESTA: por Favor, señalar las limitaciones
He tropezado con una derivación en el idioma de primaria cálculo vectorial. Por favor señalar si existe alguna limitación en mi derivación. En el contexto de las matemáticas avanzadas (de Rham cohomology o de Poincaré lema), me parece que hay limitaciones.
Derivación:
Para probar: En todos los puntos donde $\vec{B}$ se define (cualquiera que sea el dominio de $\vec{B}$), si $\vec{\nabla} \cdot \vec{B}=0$, a continuación, $\vec{B}=\vec{\nabla} \times \vec{A}$
Prueba:
En todos los puntos donde $\vec{B}$ se define (cualquiera que sea el dominio de $\vec{B}$): \begin{align} \vec{B} &= B_x\ (\hat{i}) + B_y\ (\hat{j}) + B_z\ (\hat{k})\\ &= B_x\ (\hat{i}) + B_y\ (\hat{j}) + \int^{(x,y,z)}_{(x,y,\infty)} \dfrac{\partial B_z}{\partial z}\ dz\ (\hat{k})\\ &= B_x\ (\hat{i}) + B_y\ (\hat{j}) - \int^{(x,y,z)}_{(x,y,\infty)} \left( \vec{\nabla} \cdot \vec{B} - \dfrac{\partial B_z}{\partial z}\ \right) dz\ (\hat{k})\\ &\text{{Since %#%#%}}\\ &= B_x\ (\hat{i}) + B_y\ (\hat{j}) - \int^{(x,y,z)}_{(x,y,\infty)} \left( \dfrac{\partial B_x}{\partial x} + \dfrac{\partial B_y}{\partial y}\ \right) dz\ (\hat{k})\\ &= B_x\ (\hat{i}) + B_y\ (\hat{j})\ + \left[ \dfrac{\partial}{\partial x} \left(- \int^{(x,y,z)}_{(x,y,\infty)}B_x\ dz \right) -\dfrac{\partial}{\partial y} \left( \int^{(x,y,z)}_{(x,y,\infty)}B_y\ dz \right) \right] (\hat{k})\\ &\text{{By changing the order of integration and differentiation}}\\ \end{align}
En todos los puntos donde $\vec{\nabla} \cdot \vec{B}=0$ se define (cualquiera que sea el dominio de $\vec{B}$), vamos a definir:
$\vec{B}$
donde $\displaystyle \vec{A}=\int^{(x,y,z)}_{(x,y,\infty)}B_y\ dz\ (\hat{i}) - \int^{(x,y,z)}_{(x,y,\infty)}B_x\ dz\ (\hat{j}) + 0\ (\hat{k}) + \vec{\nabla}f$ es una función arbitraria de $f$
Por lo tanto, en todos los puntos donde $(x,y,z)$ se define (cualquiera que sea el dominio de $\vec{B}$):
\begin{align} \vec{B} &= \left( \dfrac{\partial A_z}{\partial y}-\dfrac{\partial A_y}{\partial z} \right) (\hat{i}) +\left( \dfrac{\partial A_x}{\partial z}-\dfrac{\partial A_z}{\partial x} \right) (\hat{j}) +\left( \dfrac{\partial A_y}{\partial x}-\dfrac{\partial A_x}{\partial y} \right) (\hat{k})\\ &= \vec{\nabla} \times \vec{A} \end{align}