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¿Cómo pruebo una distribución simétrica?

Puedo recoger los números de los generadores que producen los diferentes rangos de números enteros con un desconocido de distribución. Quiero estimación de la media de los números que se obtienen por este generador. Estoy convencido de que las distribuciones son simétricas (más específicamente, uniforme), aunque, así que sólo puedo promedio, el máximo y el mínimo después tengo una decente tamaño de la muestra.
¿Cuál sería la mejor manera de probar que la distribución de los números es simétrica o uniforme?

Cosas que he probado:
-Comprueba que la media, la mediana, y el punto medio convergen en los mismos valores, pero no puedo cuantificar cuán cerca de los valores.
-Histograma, pero mi tamaños de muestra (n<100 porque yo manualmente debe recoger) son demasiado bajos para que me diga
-Prueba de Chi-cuadrado con las frecuencias de cada número en el intervalo y pruebas contra el valor esperado de una distribución uniforme, pero he leído que hay problemas con esto en otros posts
-De Pearson, coeficiente de asimetría y la comparación que con el error estándar de la asimetría, pero creo que hay límites a este tipo de enfoque -La comparación de curtosis de los datos con una distribución uniforme

También he leído acerca de la prueba de Kolmogorov-Smirnov de las pruebas y de Shapiro-Wilk pruebas, pero estos parecen demasiado complicado para un simple aparente tarea..

Gracias

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AdamSane Puntos 1825

Si te refieres a la simetría sobre una ubicación específica, puedes adaptar una prueba de signos, una prueba de rango con signo o una prueba de carreras o incluso una prueba de wilcoxon de dos muestras para eso. Si te refieres a una ubicación no especificada, prueba este papel:

http://www.stat.ncsu.edu/information/library/mimeo.archive/ISMS_1987_1690R.pdf

(en realidad, algunas de las pruebas que mencioné también parecen estar en ese documento)

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