El Goulden-Jackson Clúster Método es un método conveniente para derivar una generación de función para problemas de este tipo.
Tenemos en cuenta las palabras de longitud $n\geq 0$ construido a partir de un alfabeto $$\mathcal{V}=\{0,1\}$$ and the set $\mathcal{B}=\{00\}$ de malas palabras que no pueden ser parte de las palabras que estamos buscando.
Que se derivan de una función de $F(x)$ con un coeficiente de $x^n$ el número de ganas de palabras de longitud $n$.
Según el periódico (p.7) la generación de la función $F(x)$ es
\begin{align*}
F(x)=\frac{1}{1-dx-\text{weight}(\mathcal{C})}
\end{align*}
con $d=|\mathcal{V}|=2$, el tamaño de las letras del alfabeto y con el peso numerador $\mathcal{C}$ con
\begin{align*}
\text{weight}(\mathcal{C})=\text{weight}(\mathcal{C}[00])
\end{align*}
Calculamos de acuerdo con el documento
\begin{align*}
\text{weight}(\mathcal{C}[00])&=-x^2-\text{weight}(\mathcal{C}[00])x
\end{align*}
\begin{align*}
\text{weight}(\mathcal{C}[00])=-\frac{x^2}{1+x}\\
\end{align*}
De la siguiente manera:
Una generación de función $F(x)$ para el número de palabras construido a partir de $\{0,1\}$ que no contienen la subword $00$ es
\begin{align*}
F(x)&=\frac{1}{1-dx-\text{weight}(\mathcal{C})}\\
&=\frac{1}{1-2x+\frac{x^2}{1+x}}\\
&=\frac{1+x}{1-x-x^2}\\
&=1+2x+3x^2+5x^3+8x^4+13x^5\\
&\qquad+21x^6+34x^7+55x^8+89x^9+144x^{10}+\cdots\tag{1}
\end{align*}
La última línea (1) se calculó con Wolfram Alpha y vemos que los coeficientes son los números de Fibonacci $F_n$ a partir de con $F_2=1$.
Llegamos a la conclusión: La generación de la función $F(x)$ es
\begin{align*}
\bbox[10px,border:2px solid blue]{
F(x)=\frac{1+x}{1-x-x^2}=\sum_{n=0}^\infty F_{n+2}x^n
}
\end{align*}
y el número de cadenas binarias de longitud $n=25$ que no contienen la subcadena $00$ es el número de Fibonacci
$$
\bbox[10px,border:2px solid blue]{
F_{27}=\frac{1}{\sqrt{5}}\left(\left(\frac{1+\sqrt{5}}{2}\right)^{27}-\left(\frac{1-\sqrt{5}}{2}\right)^{27}\right)=196148
}
$$
$$ $$
Addon 2016-09-01: Debido a un comentario de OP algunos detalles sobre el cálculo de
\begin{align*}
\text{weight}(\mathcal{C}[00])=-\frac{x^2}{1+x}\tag{1}
\end{align*}
Un acceso directo de la siguiente se indica en una nota al final.
El tema principal es el de forma adecuada frente a las superposiciones de las malas palabras. Para ello vamos a introducir algo de la terminología.
Deje $w=w_1w_2\ldots w_n$ ser una palabra compuesta de $n$ personajes. Definimos
\begin{align*}
weight(w)&:=x^{length(w)}=x^n\\
HEAD(w)&:=\{w_1,w_1w_2,\ldots,w_1w_2\ldots w_{n-1}\}\\
TAIL(w)&:=\{w_n,w_{n-1}w_n,\ldots,w_nw_{n-1}\ldots w_2\}\\
OVERLAP(u,v)&:=HEAD(u)\cap TAIL(v)
\end{align*}
Ejemplo: $w=00$
Ya que debemos tener en cuenta que sólo una mala palabra $00$ vemos un ejemplo con $w=u=v=00$.
Obtenemos
\begin{align*}
weight(00)&=x^{length(00)}=x^2\\
HEAD(00)&=\{0\}\\
TAIL(00)&=\{0\}\\
OVERLAP(00,00)&:=HEAD(00)\cap TAIL(00)=\{0\}\tag{2}
\end{align*}
Si $x\in HEAD(v)$ escribimos
\begin{align*}
v&=xx^\prime\\
v/x&:=x^\prime
\end{align*}
y definimos por conveniencia $u:v$ como suma de todos los traslapos de dos palabras $u$$v$. Podemos resumir el promedio ponderado de la izquierda-más de las partes $v/x$ al cortar se superpone.
\begin{align*}
u:v:=\sum_{x\in OVERLAP(u,v)}weight(v/x)
\end{align*}
Tenga en cuenta que de acuerdo a (2) $$OVERLAP(00,00)=\{0\}$$ So, the calculation of $u:v$ with $u=v=00$ resultados en
\begin{align*}
00:00&=\sum_{x\in \{0\}}weight(00/x)\\
&=weight(00/0)\\
&=weight(0)\\
&=x^{length(0)}\\
&=x^1
\end{align*}
Finalmente nos encontramos en el comienzo de la página 9 del documento de identidad para $weight(\mathcal{C}[v])$ $Comp(v)$ se define como el conjunto de malas palabras $u\in \mathcal{B}$ que $OVERLAP(u,v)$ no está vacía.
\begin{align*}
weight(\mathcal{C}[v])=-weight(v)-\sum_{u\in Comp(v)}(u:v)\cdot weight\left(\mathcal{C}[u]\right)
\end{align*}
Obtenemos con $v=00$
\begin{align*}
weight(\mathcal{C}[00])&=-weight(00)-\sum_{u\in Comp(00)}(u:00)\cdot weight\left(\mathcal{C}[u]\right)\\
&=-x^{length(00)}-\sum_{u\in \{00\}}(u:00)\cdot weight\left(\mathcal{C}[u]\right)\\
&=-x^{length(00)}-(00:00)\cdot weight\left(\mathcal{C}[00]\right)\\
&=-x^2-x^1\cdot weight\left(\mathcal{C}[00]\right)\tag{3}\\
\end{align*}
y la afirmación (1) de la siguiente manera.
Nota: Aunque la notación se ve algo complicado. Con algunos de rutina puede omitir casi todos los cálculos. Podemos deducir (3) rápidamente por la observación de que hay una mala palabra $00$, resultando en un plazo $x^2$ y una superposición
\begin{align*}
0&0\\
00&\\
\end{align*}
lo que resulta en un plazo $x^{length(0)}=x$.
Nota: Otro descripción de $HEAD, TAIL$ $OVERLAP$ con la mala palabra $ABBA$ se puede encontrar en esta respuesta.