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Suma de todos los elementos de una matriz

El rastrear es la suma de los elementos de la diagonal de una matriz. ¿Existe una operación similar para la suma de todo los elementos de una matriz?

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Andrew Puntos 140

No sé si tiene un nombre o notación bonita, pero para la matriz $\mathbf A$ se podría considerar la forma cuadrática $\mathbf e^\top\mathbf A\mathbf e$ , donde $\mathbf e$ es el vector columna cuyas entradas son todas $1$ 's.

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El término "gran suma" se utiliza habitualmente, aunque sólo sea de manera informal, para representar la suma de todos los elementos.

Por cierto, la gran suma es una cantidad muy importante en los contextos de matrices de transición markovianas y otras aplicaciones probabilísticas del álgebra lineal. del álgebra lineal.

Saludos, Scott

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Achille Puntos 175

El uso de la suma de todos los elementos no contiene ninguna información sobre los endomorfismos, razón por la cual no se encuentra dicha operación en la literatura.

Si esto es lo suficientemente interesante, puedes obtener la suma de todos los cuadrados utilizando el producto escalar $$ \phi(A,B) := \mathrm{tr}(A^T B)$$ De hecho $\mathrm{tr}(A^T A) = \sum\limits_{i,j=1} a_{i,j}^2$

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Yo también creo que las dos últimas frases son útiles.

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¿Qué hace $\displaystyle \sum_{i,j=1}$ ¿se acabó la suma?

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Gracias. La suma de todos los cuadrados es exactamente lo que quiero utilizar. ¿Hay alguna forma de entender la traza de una matriz de forma intuitiva?

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draks ... Puntos 11418

El norma máxima :

La norma máxima es la norma elemental con $p = \infty$ : $$ \|A\|_{\text{max}} = \max \{|a_{ij}|\}. $$ Esta norma no es submultiplicativa. $p=\infty$ se refiere a $\Vert A \Vert_{p} = \left( \sum_{i=1}^m \sum_{j=1}^n |a_{ij}|^p \right)^{1/p}. \, $

Si quieres algo sin barras absolutas, piensa en la proyección de tu matriz sobre $E$ , $\text{tr}\left(E\cdot A\right)$ , donde $E$ es una matriz llena de $1$ lo que equivale a calcular el producto escalar $\langle e |Ae \rangle$ con $e$ siendo un vector lleno de $1$ ya que $|e \rangle \langle e|=E$ .

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Rob Lachlan Puntos 7880

Ciertamente, se puede considerar la suma de todas las entradas de una matriz cuadrada. Pero, ¿para qué serviría?

Hay que tener en cuenta que las matrices cuadradas son una forma de escribir explícitamente los endomorfismos (es decir, las transformaciones lineales de un espacio en sí mismo), de modo que cualquier cantidad que se adjunte a una matriz debe decir realmente algo sobre los endomorfismos. La traza y el determinante no cambian si la matriz $A$ se sustituye por la matriz $PAP^{-1}$ donde $P$ es cualquier matriz invertible. Así, la traza y el determinante son números que se pueden adjuntar al endomorfismo representado por $A$ .

No sería el caso de la suma de todas las entradas, que no permanece invariante bajo dicha transformación matricial.

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Sin embargo, como se puede demostrar que la respuesta de Vanna implica, la suma de los plazas de todas las entradas permanece invariable bajo ortogonal conjugaciones.

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@QiaochuYuan : No es de extrañar, ya que la suma de los cuadrados de las entradas es sólo el cuadrado de la norma de $A$ pensado como un vector en ${\Bbb R}^{n^2}$ .

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No creo que esté del todo claro que la norma euclidiana en $\mathbb{R}^{n^2}$ es invariante bajo la conjugación por elementos ortogonales, que se definen utilizando la norma euclidiana en $\mathbb{R}^n$ .

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