Estoy intentando comprender la reducción de una matriz cuadrada real asimétrica a la forma de Hessenberg de Recetas Numéricas Vol. 3.
En él, el autor afirma que no se utiliza la eliminación de Gauss para reducir a la forma de Hessenberg porque la eliminación de Gauss no preserva la similitud y, por tanto, acaba cambiando los valores propios de la matriz, lo que no es deseable.
¿Por qué la eliminación gaussiana no conserva la similitud?
Además, ¿qué condiciones deciden si una determinada transformación matricial preserva la similitud?
Aquí tiene Enlace Google Books donde lo encontré. En caso de que no puedas verlo, está en la página 594 de Numerical Recipes in C++ (Volume 3).
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¿Sabes que la matriz identidad sólo es semejante a sí misma? ¿Se puede obtener la matriz identidad a partir de otra matriz comprando la eliminación gaussiana?
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Por lo que yo sé, lo máximo que puede hacer Gauss es reducir a la forma escalonada, que pondrá a cero los elementos por debajo de la diagonal y dejará intacta la parte superior del triángulo. Así que la OMI no se puede obtener una matriz de identidad a menos que lo utilice para el cálculo de la inversa y luego multiplicar.
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Mira mis respuestas (y las de Pavel) más abajo.