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¿Por qué la eliminación gaussiana no conserva la similitud de una matriz?

Estoy intentando comprender la reducción de una matriz cuadrada real asimétrica a la forma de Hessenberg de Recetas Numéricas Vol. 3.

En él, el autor afirma que no se utiliza la eliminación de Gauss para reducir a la forma de Hessenberg porque la eliminación de Gauss no preserva la similitud y, por tanto, acaba cambiando los valores propios de la matriz, lo que no es deseable.

¿Por qué la eliminación gaussiana no conserva la similitud?

Además, ¿qué condiciones deciden si una determinada transformación matricial preserva la similitud?

Aquí tiene Enlace Google Books donde lo encontré. En caso de que no puedas verlo, está en la página 594 de Numerical Recipes in C++ (Volume 3).

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¿Sabes que la matriz identidad sólo es semejante a sí misma? ¿Se puede obtener la matriz identidad a partir de otra matriz comprando la eliminación gaussiana?

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Por lo que yo sé, lo máximo que puede hacer Gauss es reducir a la forma escalonada, que pondrá a cero los elementos por debajo de la diagonal y dejará intacta la parte superior del triángulo. Así que la OMI no se puede obtener una matriz de identidad a menos que lo utilice para el cálculo de la inversa y luego multiplicar.

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Mira mis respuestas (y las de Pavel) más abajo.

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Algebraic Pavel Puntos 11952

En la eliminación gaussiana, dada una matriz $A$ se aplica una secuencia de operaciones de fila elementales $E_1,\ldots,E_k$ para obtener una forma escalonada de filas $B$ de $A$ : $$\tag{1} B=E_k\cdots E_1A=:EA. $$

Dos matrices $A$ y $B$ son similares si y sólo si existe un no singular $X$ tal que $$\tag{2}B=XAX^{-1}.$$ Así que no hay ninguna buena razón para $A$ y $B$ en (1) deberían ser similares (a menos que, por supuesto, $E=I$ ).

Si se desea preservar la similitud mediante las operaciones elementales utilizadas en la eliminación de Gauss, es necesario aplicarlas "simétricamente", por ejemplo, teniendo una operación elemental $\tilde{E}$ , $\tilde{E}A\tilde{E}^{-1}$ es una transformación de similitud de la forma (2) (nótese que las operaciones elementales de fila son fácilmente invertibles).

Considerando la reducción a la forma de Hessenberg, mientras se pone a cero la parte de la matriz por debajo de la primera subdiagonal, cada operación de fila tiene que acoplarse aplicando su inversa desde la derecha.

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Entonces, si no lo he entendido mal, ¿quieres decir que para conservar la similitud de una matriz hay que aplicar simultáneamente la operación y su operación inversa sobre la matriz?

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@SameerDeshmukh Sí, exactamente. Tenga en cuenta que la adición de un múltiplo de una fila a otra fila es realmente fácil de invertir con sólo cambiar el signo del coeficiente de escala.

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@Algebraic Pavel No exactamente.Pregunta "¿hay que aplicar simultáneamente la operación y su operación inversa?". Cuando se aplica $E$ a la izquierda también hay que multiplicar por $E^{-1}$ a la derecha.

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Ofir Schnabel Puntos 3142

Puedes usar Gauss para tomar la matriz \begin{equation} \left( \begin{array}{cc} 1 & 0\\ 1 &1 \end{array} \(derecha) \fin{ecuación} A la matriz identidad. Dado que la identidad sólo es similar a sí misma, la eliminación de Gauss no respeta la similitud.

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Pero la pregunta es por qué no un ejemplo.

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@abel: Para responder por qué algo no es cierto, un contraejemplo es una respuesta correcta. A la pregunta de por qué una supuesta prueba de una afirmación falsa es defectuosa requiere un análisis más profundo, pero por lo que puedo ver OP no da ninguna razón por la eliminación de Gauss debe preservar la similitud.

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Igor Fomenko Puntos 123

La eliminación de Gauss preserva la similitud si multiplicas EA por E^-1 como puedes ver en este ejemplo enter image description here

no es similitud unitaria sino semejanza. Este algoritmo estaba en la antigua biblioteca EISPACK pero se ha dejado fuera de LAPACK. Ver el hermoso libro de Watkins D.S. Fundamentals of matrix computations en la página 358.

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