Cómo compensar los pequeños errores que podrían distorsionar considerablemente observaron proporciones?

Question

Digamos que para dos muestras, de tratamiento y de control, hay tres moléculas constituyentes de cada uno y de sus correspondientes cantidades son como sigue:

Tr. Ct.  
2   1
5   2
6   3

Deseo encontrar a cabo el individuo en las proporciones de estos tres moléculas constituyentes. Pero sin embargo, si por alguna razón la cantidad de tratamiento de la muestra fue más debido a un error experimental puede aumentar la proporción de Tr:Ct artificialmente y viceversa. Hay alguna forma de compensar este efecto para el cálculo de la proporción por la normalización o de cualquier otra técnica?

Answer 1

Creo entender tu pregunta. Cuando usted toma las proporciones de las variables aleatorias de los coeficientes puede ser hihgly variable. De hecho, como se discute en otros reciente preguntas si el denominador puede ser 0 o muy cerca de ella la relación puede incluso no tener un número finito de decir que vamos a hablar de una variación. La distribución de Cauchy es el ejemplo canónico.

Deje que R=U/V sea la variable aleatoria que usted está interesado en. Mientras que U y V tienen variaciones y V tiene una distribución limitada del 0 R tendrá una varianza finita que puede ser aproximada por el método delta Ver este post reciente.

Usando la fórmula dada por el método delta y de conectar muestra las estimaciones para obtener una estimación de esta variación tiene una buena idea de cómo la variable de su cálculo. Si usted puede obtener la densidad de R debe ser capaz de construir intervalos de confianza para estas proporciones, que cuenta para esta alta variabilidad.

Que directamente no se puede compensar por los pequeños errores que se propagan a grandes errores en la relación porque no saben lo que son o cuando se producen. Pero la varianza de estimación proporciona una medida de cómo estos errores afectan a la relación.