¿La correlación de Spearman es útil con datos que tienen un límite superior?

Question

Yo soy el análisis de los datos meteorológicos de 2 sitios, y tratando de determinar si están correlacionados. Para la mayor parte, soy capaz de correr regresiones lineales y las correlaciones de Pearson, ya que los datos son relativamente normal. Sin embargo, al mirar la humedad relativa, obviamente tiene un límite superior en su lugar (100%; habría un límite inferior de 0, pero esto no es aplicable, ya que sólo estoy mirando máximo de humedad relativa). Un sitio alcanza el 100% de humedad relativa frecuencia; el otro de vez en cuando.

La Pregunta: Es Spearman \rho adecuado en el caso de datos con límites superiores?

Answer 1

De tipo Likert de escalas de calificación también tiene límites y además son discretos, pero que con frecuencia el uso de r de Pearson con ellos. También, la no normalidad no es un obstáculo para la r, aunque de manera asintótica en el método de cálculo de su significado asume bivariante de normalidad en la población.

Hay dos razones para el uso de Spearman en lugar de Pearson: (a) las variables son métricas, pero que admitir que no lineales monótona relación subyacente (y es prudente admitir especialmente cuando las distribuciones son de diferente forma, por ejemplo, simétrica vs sesgada); (b) que considere las variables ordinales, no métrica.

P. S. Todavía otra razón es que cuando tienes los valores atípicos, pero no están dispuestos a deshacerse de ellos.