Dejemos que U∈Mn(R) sea un subespacio definido declarando que ciertas entradas son 0 . Más concretamente, dejemos que Λ,Θ⊂{1,…,n} , U se define como U={A∈Mn(R):aij=0 for (i,j)∈Λ×Θ when i≠j and aii=0 for i={1,…,n}}. Espero que esto quede claro. Esencialmente U es un subespacio con ciertos patrones de cero en sus entradas y, en particular, las entradas diagonales son 0 .
Ahora dejemos que A∈U y consideramos el subespacio afín S:=A+U⊥ donde U⊥ sería la matriz con patrón cero opuesta a U . Está claro que con respecto al producto interior definido por ⟨M,N⟩=tr(MTN) , A es de norma mínima en S .
Mi pregunta: supongamos que ρ(A)≥a donde a es algún escalar en R y ρ denota el radio espectral, ¿es posible que cualquier B∈S tenemos ρ(B)≥a . En general, sé que la norma de la matriz es un límite superior del radio espectral y no deberíamos esperar tal desigualdad. Pero no he podido construir un contraejemplo o demostrarlo.
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Puede que esto no sea esencial, pero sólo para que quede claro: ¿es " i∈Λ,j∈Θ " significa " (i,j)∈Λ×Θ " o " (i,j)∈(Λ×{1,2,…,n})∪({1,2,…,n}×Θ) "?
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@user1551: Sí. Tengo un problema de formulación formal. Idealmente, quiero garantizar que las entradas diagonales son 0 . Además, las otras entradas pueden ser ceros a voluntad. Al escribir la pregunta, pensaba que Λ∩Θ podría no estar vacío por lo que elegí la forma en la pregunta. Gracias.