4 votos

¿Cuál es la varianza de x = (1, -1, 0)?

Usando la fórmula estándar, siempre llego a 2/3, pero ¿no debería ser 1 la respuesta?

2 votos

¿Qué fórmula estás utilizando?

4 votos

¿Por qué exactamente "debería" ser la respuesta 1?

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10voto

Sean Hanley Puntos 2428

Puedes pensar en la varianza como la desviación cuadrada promedio de la media. Tu media es claramente $0$. Con tres datos, tienes tres desviaciones (y por lo tanto tres desviaciones al cuadrado):
\begin{align} &\ (1-0)^2 &=& &1^2& &=& &1 \\ &(-1-0)^2 &=& &-1^2& &=& &1 \\ &\ (0-0)^2 &=& &0^2& &=& &0 \end{align} La media de $\{1, 1, 0\}$ es claramente $^2/_3$.

Creo que tu intuición está ignorando el hecho de que hay una desviación de $0$ en el conjunto.

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Su respuesta presupone que cada uno de los valores 1, -1, 0 tiene la misma probabilidad. Si 1 y -1 tienen cada uno una probabilidad de 1/2 de ocurrir, entonces la varianza es 1.

9 votos

@MarkL.Stone, esto es solo la varianza de un conjunto de números. Ni siquiera es una estimación de la varianza de la población de la cual se extrajeron los números. Podemos ponernos más sofisticados, pero mi interpretación es que esa no es la pregunta.

8voto

Antoni Parellada Puntos 2762

Estás pensando en el rango de manera intuitiva, y equiparándolo con la varianza. Pero si piensas en la formulación matemática del concepto, verás que lo que te lleva a una conclusión equivocada es que el punto cero en tus datos es idéntico a la media (cero), y en consecuencia, una de las distancias al cuadrado es cero, lo que disminuye el cálculo de la varianza.

En otras palabras, tus datos no están tan dispersos a ambos lados de la media como para ser $1$, porque uno de los puntos de datos yace precisamente en la media.

3voto

sotir1984 Puntos 19

La respuesta correcta es $2/3$.

$\mu = 0$ (promedio de x).

$Var(x) = \frac{(1-0)^2 + (0-0)^2 + (-1-0)^2}{3} = \frac{2}{3}$

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Esto solo es cierto si los datos están uniformemente distribuidos en 3 valores, o si calculas la varianza empírica.

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@user715586 Tu punto ya ha sido expresado y respondido. Consulta el comentario de gung en el comentario de Mark L. Stone.

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