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Métodos básicos

Demostrar que $$\lim\limits_{n\to\infty} e^{-n} \sum_{k=0}^{n} \frac{n^k}{k!} = \frac{1}{2}$$

Este problema apareció en el MSE muchas veces, pero cada vez que fue resuelto mediante la distribución de Poisson o de muchas de las integrales. Me pregunto, ¿hay alguna forma de demostrar que el uso de algunas propiedades básicas de los límites de su aritmética, el teorema del sándwich, etc.), definición de $e^x$ como $\lim\limits_{n\to\infty}(1+\frac{x}{n})^n$, límites básicos con $e$, binomio de expansión y logaritmos, pero sin el uso de las integrales, series, fórmula de Stirling, asymptotics, series de Taylor?

Este problema me fue dado por mi análisis matemático profesor, pero no es una tarea, sólo problema adicional a pensar en. Mi maestro dice que pueden ser resueltos con los conocimientos introducidos en las conferencias hasta ahora, que no es mucho, principalmente cosas que se mencionaron anteriormente. Por supuesto, puedo usar los teoremas no se menciona en las clases, pero luego tengo que probar, y de nuevo, con el conocimiento baisc. He estado pensando acerca de esto por un par de días y no podía hacer mayores progresos en mis intentos.

La respuesta por Sangchul Lee fue escrito para la primera versión de esta cuestión, que no estaba lleno de detalles, por lo que yo siento, y por lo tanto su respuesta no responde a mi pregunta.

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psychotik Puntos 171

Heurística argumento. Aunque lejos de ser riguroso, se puede suministrar una heurística de cálculo que explica por qué hemos de esperar que la respuesta $\frac{1}{2}$. Observe que

$$ \frac{n^{n+j}/(n+j)!}{n^n / n!} = \begin{cases} \prod_{k=1}^{j} \frac{n}{n+k}, & j \geq 1 \\ 1, & j = 0, -1 \\ \prod_{k=1}^{-j-1} \frac{n-k}{n}, & j \leq -2 \end{casos} $$

En cualquiera de los casos, tomando logaritmo y la aplicación de la aproximación $\log(1+x) \approx x$ muestra que la cantidad anterior es de aproximadamente $e^{-j^2/2n}$. Así

$$ e^{-n} \sum_{k=0}^{n} \frac{n^k}{k!} = \frac{\sum_{j=-n}^{0} \frac{n!}{n^n \sqrt{n}} \frac{n^{n+j}}{(n+j)!} }{\sum_{j=-n}^{\infty} \frac{n!}{n^n \sqrt{n}}\frac{n^{n+j}}{(n+j)!} } \approx \frac{\sum_{j=-n}^{0} e^{-(j/\sqrt{n})^2/2} \frac{1}{\sqrt{n}} }{\sum_{j=-n}^{\infty} e^{-(j/\sqrt{n})^2/2} \frac{1}{\sqrt{n}} } \approx \frac{\int_{-\infty}^{0} e^{-x^2/2} \, dx}{\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2/2} \, dx} = \frac{1}{2}. $$

Cada una de las soluciones que sé que es más o menos un riguroso realización de este tipo de observación, y así, es bien que intervienen o que requieren conocimientos adicionales.


Primaria de la prueba. Definir $A_n$, $B_n$ e $C_n$ por

$$ A_n := e^{-n} \sum_{k=0}^{n} \frac{n^k}{k!}, \qquad B_n := e^{-n} \sum_{k=n+1}^{\infty} \frac{n^k}{k!}, \qquad C_n = \frac{n^{n} e^{-n}}{n!}. $$

A partir de la expansión de Taylor de la función exponencial, sabemos que $A_n + B_n = 1$. Con el fin de mostrar la deseada convergencia, es suficiente para mostrar que la siguiente afirmación se sostiene.

La reclamación. $A_n/B_n \to 1$ como $n\to\infty$.

De hecho, una vez que esto está demostrado, $A_n$ e $B_n$ convergen a $\frac{1}{2}$ como $n\to\infty$.

Prueba de Reclamación. Mediante la sustitución de $k = n-j$ seguido por $p = j-1$, se puede escribir

\begin{align*} \frac{A_n}{C_n} &= \sum_{j=0}^{n} \frac{n!}{(n-j)!n^j} = 2 + \sum_{p=1}^{n-1} \prod_{l=1}^{p} \left( 1 - \frac{l}{n} \right). \end{align*}

Asimismo, la aplicación de la sustitución de $k = n+p$, se puede escribir

\begin{align*} \frac{B_n}{C_n} &= \sum_{p=1}^{\infty} \frac{n!n^p}{(n+p)!} = \sum_{p=1}^{\infty} \prod_{l=1}^{p} \left( \frac{1}{1 + \frac{l}{n}} \right). \end{align*}

1. Estimación de importantes sumas de dinero. Fix $\alpha \in \left( 0, \frac{1}{3} \right)$ y establezca $N = N(\alpha) = \left\lceil n^{(1+\alpha)/2} \right\rceil$. A continuación, utilizando la fórmula asintótica $1+x = e^{x+\mathcal{O}(x^2)}$ como $x \to 0$, $1 \leq p \leq N$ hemos

$$ \prod_{i=1}^{p} \left( 1 - \frac{l}{n} \right) = \exp\left\{ -\frac{p^2}{2n} + \mathcal{S}\left( n^{-(1-3\alpha)/2} \right) \right\} = \prod_{i=1}^{p} \left( \frac{1}{1 + \frac{l}{n}} \right). $$

En particular, existe una constante $C > 0$, dependiendo únicamente de la $\alpha$, de tal manera que

$$ \max\Bigg\{ \prod_{l=1}^{N} \left( 1 - \frac{l}{n} \right), \prod_{l=1}^{N} \left( \frac{1}{1 + \frac{l}{n}} \right) \Bigg\} \leq C e^{-\frac{1}{2}n^{\alpha}}. $$

2. Estimación de la cola de sumas. En este tiempo, considere la posibilidad de $p > N$. Entonces tenemos

$$ \prod_{i=1}^{p} \left( 1 - \frac{l}{n} \right) \leq C e^{-\frac{1}{2}n^{\alpha}} \left( 1 - \frac{N}{n} \right)^{p-N} \quad \text{y} \quad \prod_{i=1}^{p} \left( \frac{1}{1 + \frac{l}{n}} \right) \leq C e^{-\frac{1}{2}n^{\alpha}} \left( \frac{1}{1 + \frac{N}{n}} \right)^{p-N}. $$

Así que la cola de la suma de $A_n/C_n$ puede ser delimitada desde arriba por

$$ \sum_{p=N+1}^{n-1} \prod_{i=1}^{p} \left( 1 - \frac{l}{n} \right) \leq Ce^{-\frac{1}{2}n^{\alpha}} \sum_{k = 0}^{\infty} \left( 1 - \frac{N}{n} \right)^k \leq \frac{Cn}{N} e^{-\frac{1}{2}n^{\alpha}} \leq Cn^{(1-\alpha)/2} e^{-\frac{1}{2}n^{\alpha}}, $$

y de la misma manera,

$$ \sum_{p=N+1}^{\infty} \prod_{i=1}^{p} \left( \frac{1}{1 + \frac{l}{n}} \right) \leq Ce^{-\frac{1}{2}n^{\alpha}} \sum_{k = 0}^{\infty} \left( 1 - \frac{N}{N+n} \right)^k \leq \frac{2Cn}{N} e^{-\frac{1}{2}n^{\alpha}} \leq 2Cn^{(1-\alpha)/2} e^{-\frac{1}{2}n^{\alpha}}. $$

3. Conclusión. La combinación en conjunto,

$$ \frac{A_n}{B_n} = \frac{\left( 1 + o(1) \right) \sum_{p=1}^{N} e^{-\frac{p^2}{2n}} + \mathcal{O}(1)}{\left( 1 + o(1) \right) \sum_{p=1}^{N} e^{-\frac{p^2}{2n}} + o(1)}, $$

que puede ser fácilmente demostrado que convergen a $1$ como $n\to\infty$, desde el $\sum_{p=1}^{N} e^{-\frac{p^2}{2n}} \geq \sqrt{n} \, e^{-1/2} \to \infty$ como $n\to\infty$. (De hecho, esta suma es $(1+o(1))\sqrt{\pi n/2}$ como $n\to\infty$.)

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