Evaluar la significación estadística de la diferencia entre los resultados de las pruebas de

Question

Tengo 400 pacientes y yo aplicarán 4 exámenes para todos ellos. Esto me da un número de positivos y negativos para cada prueba. Quiero comparar las pruebas de 2 en 2, para averiguar si hay alguna diferencia estadísticamente significativa entre ellos.

Test  Pos   Neg
1     100   300
2     150   250
3     160   240
4     200   200

¿Qué prueba estadística que puede utilizar para determinar esto? Yo soy muy nuevo en el campo así que agradezco cualquier punteros.

Answer 1

Prueba de McNemar test es el de dos por dos de comparación. NB desea grabar para pruebas #1 & #2 ¿cuántos pacientes evaluados +ve en los dos #1 y #2, ¿cuántos +ve en #1, pero que ve en el #2, ¿cuántas ve en #1, pero +ve en el #2, y cómo muchos de la prueba-ve, en tanto #1 y #2.

Answer 2

Yo iba a sugerir la prueba de chi-cuadrado, pero creo que tu sugerencia de McNemar test sería mejor. Un tema relacionado sería la prueba exacta de Fisher: https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%27s_exact_test.

Answer 3

Realizar una prueba de McNemar para la independencia en una tabla de 2x2

Answer 4

Vinculado proporciones han sido tradicionalmente se compararon mediante la prueba de McNemar test, pero de una exacta alternativa debido a Liddell (1983) es preferible.

Enlaces útiles:

• www.statsdirect.com/help/default.htm#chi_square_tests/mcnemar.htm
• freesourcecode.net/matlabprojects/68089
• jech.bmj.com/content/37/1/82.abstract