De hecho, AB y BA tienen el mismo polinomio característico.
El problema al esperar que los cambios entre varias otras matrices conserven los autovalores, es que el polinomio característico no se comporta bien con la multiplicación de matrices por la izquierda/derecha.
En otras palabras, si A y B tienen el mismo polinomio característico, entonces esto puede no ser cierto para CA y CB, donde C es alguna otra matriz. Esto se debe a que la traza (suma de los autovalores) no es multiplicativa en general, y podemos usar esto para producir contraejemplos.
Para dar un ejemplo, toma A=[1 00 2] y B=[1 10 2]. Estas matrices tienen el mismo polinomio característico. Encuentra tú mismo un C tal que CA y CB tengan trazas diferentes, y por lo tanto autovalores diferentes. Encuentra un D tal que AD y BD tengan trazas diferentes. Se sigue que CA,CB y AD,BD no tienen los mismos polinomios característicos.
El obstáculo al intentar demostrar, por ejemplo, que CBA y CAB tienen los mismos autovalores, es la incapacidad de asegurar que al multiplicar por C, después de saber que los autovalores de AB y BA son iguales, se mantiene la igualdad de autovalores. Es por esto que puedes usar los C,A,B,D anteriores para encontrar contraejemplos de las afirmaciones que estabas haciendo.
Sin embargo, las permutaciones cíclicas mantienen los autovalores, porque simplemente estamos aplicando el caso de las "dos matrices" para deducir esto. Por ejemplo, ABCD=(AB)(CD) tiene los mismos autovalores que (CD)(AB)=CDAB y así sucesivamente. Por lo tanto, si bien esta es una generalización, puede que no se sienta satisfactoria.
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Lo único que se puede decir es lo que se puede deducir del primer resultado, que los eigenvalores son invariantes bajo permutaciones cíclicas, entonces ABCD tiene los mismos eigenvalores que DABC,CDAB y $BCDA, y ya está.