Si he entendido correctamente, su diseño es:
$\begin{array}{rcccl}
~ & B_{X} & B_{B} & M \\\hline
A_{X} & \mu_{11} & \mu_{12} & \mu_{1.} \\
A_{A} & \mu_{21} & \mu_{22} & \mu_{2.} \\\hline
M & \mu_{.1} & \mu_{.2} & \mu
\end{array}$
La primera parte de la hipótesis (efecto de tratamiento B en el grupo de control de Una), a continuación, significa que $H_{1}^{1}: \mu_{12} - \mu_{11} > 0$.
La segunda parte de la hipótesis (no hay efecto del tratamiento B en el tratamiento a), a continuación, ser $H_{1}^{2}: \mu_{22} - \mu_{21} = 0$.
Por lo que su compuesto hipótesis es $H_{1}: H_{1}^{1} \wedge H_{1}^{2}$. El problema es con la segunda parte porque no significativos post-hoc de prueba para $H_{0}: \mu_{22} - \mu_{11} = 0$ no significa que no hay ningún efecto - su prueba simplemente puede no tener el poder suficiente para detectar la diferencia.
Usted todavía puede probar la hipótesis de $H_{1}': (\mu_{12} - \mu_{11}) > (\mu_{22} - \mu_{21})$, es decir, una interacción de contraste. Sin embargo, esta prueba la más débil de la hipótesis de que B tiene un mayor efecto en el grupo control que en el tratamiento A.
No estoy seguro de lo que quieres decir por "los resultados de los análisis muestran que sólo el Grupo 3 fue significativamente diferente de la de los demás". No entiendo cómo es exactamente lo que prueba que. Usted podría poner a prueba $\mu_{12} \neq \frac{1}{3} (\mu_{11} + \mu_{21} + \mu_{22})$, pero que es más débil de la hipótesis (Grupo 3 es diferente de la media del resto de grupos).
