¿Es posible interpretar la salida de regresión omitiendo la intersección?

Question

¿Es posible interpretar la salida de regresión al omitir la intersección? ¿Se puede justificar esta omisión?

Answer 1

Escuchando a Nick consejos:

Algunos de los habituales de salida en una regresión puede ser interpretado. Por ejemplo:

• los coeficientes y errores estándar son todavía significativas

• $s^2$ todavía es significativa

• las pruebas usuales todavía debe aplicar

Las interpretaciones de estos debe proceder de manera general como antes, a pesar de que el significado específico de algunos coeficientes serán diferentes.

Algunas de salida tiene más dificultad de interpretación (por ejemplo, $R^2$ ya no significa lo mismo, y personalmente me evite $R^2$ total en este caso).

En algunas pocas situaciones, sí, es justificado omitir la intersección, pero son raras y en cada uno de ellos, por lo general, el ajuste es así, o mirar a los diagnósticos específicamente con la intención de identificar si una intersección debe estar en el modelo.

Como un ejemplo, en algunas situaciones físicas, se conoce al modelo' no tiene ninguna intercepción. (Sin embargo, es común que en aquellos casos para los otros supuestos de la regresión no poseen, por lo que algo más de la regresión a través del origen es a menudo indicado de todos modos.)