En estadística, este es generalmente ahora se llama recorte. Recortes cero o más valores en cada cola de la distribución después de ordenar los valores, y luego trabajar en el resto, generalmente tomando la media. (La pregunta en realidad no especificar que tomar la media es lo que se hace.)
Así que, en tu ejemplo,
10, 8, 3, 7, 7, 9, 8
tipo a
3, 7, 7, 8, 8, 9, 10
y
el recorte de la parte más externa de valores nos daría un 7, 7, 8, 8, 9 el cual es en promedio 39/5 = 7.8
el recorte de dos valores en cada cola daría 7, 8, 8, en el que el promedio de 23/3 = 7.67 a d.p.
el recorte de tres valores en cada cola dejaría 8.
La elección de la cantidad de recorte es un trade-off entre el descuento de los valores en la cola, que pueden ser menos confiables y el uso de la mayor cantidad posible de la información en los datos.
La familia de tapizados significa incluye como casos límite de la habitual media (recorte de valores no) y la mediana (recorte para dejar sólo un valor, si el número de valores es impar, o dos valores si incluso). Otros tapizados significa generalmente no son la asignación de nombres, sino que son definidos por la fracción de los valores de tapizados. Sin embargo, el recorte de un 25% de los valores en cada cola es muy a menudo llamados a tomar el midmean. El nombre puede ser recordado por el pensamiento de tomar la media de la mitad de los datos. Los Fans de boxplots va a ver una conexión aquí.
No existe ninguna regla absoluta que el recorte debe ser igual o simétrica en cada cola, y que pueda dar sentido a recortar de forma diferente en cada cola (incluyendo no en todo en uno de la cola y muy duro en otro).
Una bastante reciente revisión tutorial con discursiva comentarios, incluyendo la perspectiva histórica, que se dio en
Cox, N. J. 2013. El recorte al gusto. Stata Journal 13: 640-66. Este artículo sólo es accesible para el programa Stata Journal suscriptores antes de otoño de 2016. URL para Abstracto es http://www.stata-journal.com/article.html?article=st0313
Además de las referencias históricas de ahí, ver
Verne, J. 1998. Veinte Mil Leguas bajo el Mar. Trans. W. Carnicero. Oxford: Oxford University Press. Original: Verne, J. 1870. Vingt Mille Lieues sous les Mers. París: Hetzel.
"Tomando el promedio de las observaciones realizadas en las diferentes coyunturas---rechazaba tanto el tímido evaluaciones asignación del objeto a una longitud de 200 metros y la exagerada opiniones de lo que es de tres millas de largo y una milla de ancho---se podría afirmarse que este fenómeno se ha superado con creces todas las dimensiones de los ictiólogos había admitido hasta entonces---si es que ha existido en absoluto." (p.5)
Si este es el pensamiento de descartes valores atípicos es un punto sutil. En primer lugar, si se realiza después de la inspección muestra que los valores extremos son, o parecen, los valores atípicos, no es el recorte en el sentido estricto. Más bien, el recorte implica que usted dedique mayor y/o menor de los valores como una cuestión de principio, no después de la inspección de los datos. Segundo, es tan o más válida para pensar que los valores atípicos permanecer en los datos; es sólo que su literal (numérico) los valores no son alimentados en los cálculos.
