Tengo un ordinal de la variable dependiente en el modelo. Personalmente creo que lidiar con la variable binaria mucho más simple, aunque me han dicho que por dichotomizing mi DV voy a perder la información. ¿Qué es exactamente lo que se pierde?
Respuesta
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dan90266
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Todo. El significado de la variable se pierde, se pierde información, y poder estadístico es disminuida. Por qué incluso considerar la posibilidad de esto?
¿Por qué es tan difícil tratar con modelos de regresión ordinal? Si se utiliza una proporción de probabilidades del modelo y desea interpretar los efectos en términos de odds ratio, usted todavía obtener un cociente de probabilidad para cada predictor. En lugar de ser el ratio de probabilidades de que $Y=1$ es la proporción de probabilidades para $Y\geq j$ arbitrarias $j$.
También puede utilizar ordinal modelos de estimación de probabilidades de excedencia, y la media de $Y$ (más de cuantiles de $Y$ si $Y$ es continua).
