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¿Cómo aplicar las cargas publicadas del análisis factorial a los datos de la muestra para calcular las puntuaciones de los factores?

Tengo datos de 18 participantes que responden a un instrumento de 30 ítems. También tengo un documento en el que los investigadores realizaron un análisis factorial de eje principal en la misma encuesta donde informan de las cargas de los ítems (4 factores).

¿Es posible convertir los datos que tengo y calcular las puntuaciones de cada participante en los cuatro factores basándose en las cargas publicadas?

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¿Los conjuntos de datos son los mismos? No creo que esto tenga sentido si se trata de datos diferentes de poblaciones posiblemente diferentes.

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Un manojo de preguntas para ti. 1) Su tarea es ésta: Alguien ha hecho FA en una muestra grande y ha publicado las cargas. Tiene 18 casos más y desea calcular las puntuaciones factoriales de éstos. 2) Por "puntuaciones" en el último párrafo se refiere a los valores de los datos de 18x30, ¿no es así? 3) ¿Tiene a mano la muestra grande original? 4) ¿Publicaron (a) las medias y las desviaciones estándar de sus datos de 30 elementos; (b) la matriz de coeficientes de regresión de las puntuaciones factoriales? 4) ¿Qué hace aquí la etiqueta PCA? - El PCA no es idéntico a la factorización del eje principal.

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P.D. ¿Quizás hayan publicado su matriz de correlación 30x30?

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Eric Davis Puntos 1542

La mayoría de los cuestionarios tienen instrucciones sobre cómo deben calcularse las puntuaciones de la escala. Para fomentar la comparabilidad entre los estudios, suele ser prudente seguir esas instrucciones cuando están disponibles.

Puntuaciones de la escala ponderada por unidad

  • El enfoque más habitual es tomar las cargas factoriales rotadas y determinar qué elemento carga más en cada factor. Entonces, la puntuación del factor es simplemente la media o suma para un individuo en los ítems que más se cargan para ese factor. Hay muchas buenas razones para adoptar este enfoque. La media crea una escala que coincide con la escala de respuesta original. Es fácil comparar las medias entre los usos de la prueba. Es fácil de calcular. El significado de la escala puede deducirse del contenido de los ítems. Además, el enfoque de ponderación unitaria tiene cierta solidez.

Cálculo de las puntuaciones de las escalas para los análisis factoriales publicados

  • No creo que se puedan calcular las verdaderas puntuaciones de los factores guardados a partir de las cargas factoriales. Como menciona @ttnphns, probablemente necesitarías los coeficientes de puntuación de los factores (ver este ejemplo ). Si pudiera solicitar los datos brutos a las personas que publicaron el estudio anterior, podría obtener los coeficientes de puntuación de los factores.

  • Si se pudiera obtener la matriz de coeficientes de puntuación de los factores, habría que seguir teniendo cuidado. En particular, tendría que comprobar que ha utilizado exactamente el mismo formato de respuesta. También habría que tener cuidado de que no hubiera otras diferencias sutiles entre las muestras.

Utilización de las cargas factoriales para calcular las puntuaciones de los factores guardados

  • Si todo lo que tiene es la matriz de carga de los factores, entonces podría utilizarlos como pesos para formar un compuesto ponderado de cada factor. Si todos los ítems están en la misma escala de respuesta y tienen aproximadamente la misma DE, entonces podría aplicar las cargas tal como están. De lo contrario, es posible que desee convertir los elementos en puntuaciones z primero. Tenga en cuenta que este enfoque es un poco complicado. No le da las verdaderas puntuaciones guardadas del factor. Es sólo una variable compuesta que pondera los ítems en un factor de puntuación en proporción a sus cargas.

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