Cada vez utilizo más los GAM. Cuando voy a proporcionar referencias sobre sus diversos componentes (selección de parámetros de suavizado, diversas bases de splines, valores p de los términos suavizados), todos ellos proceden de un investigador: Simon Wood, de la Universidad de Bath, en Inglaterra.
También es el mantenedor de mgcv en R, que implementa su cuerpo de trabajo. mgcv es enormemente complejo, pero funciona extraordinariamente bien.
Hay cosas más antiguas, sin duda. La idea original se atribuye a Hastie y Tibshirani, y un gran libro de texto más antiguo fue escrito por Ruppert et al en 2003.
Como persona aplicada, no tengo mucha idea del zeitgeist entre los estadísticos académicos. ¿Cómo se considera su trabajo? ¿Es un poco extraño que un investigador haya hecho tanto en un área? ¿O hay otros trabajos que simplemente no se notan tanto porque no se ponen dentro de mgcv ? No veo que se utilicen mucho los GAM, aunque el material es razonablemente accesible para personas con formación estadística, y el software está bastante bien desarrollado. ¿Hay mucha "historia de fondo"?
Se agradecerían recomendaciones de piezas de perspectivas y otras cosas similares de revistas de estadísticas.
