Pensé que podría ser útil para demostrar la sugerencia de Jacquelin de los comentarios. Se nos da la EDO
$$M(x,y)\,\mathrm dx+N(x,y)\,\mathrm dy=0$$
Distribuir un factor integrador $\mu(x,y)$ a través de ambos lados obtenemos
$$\mu M\,\mathrm dx+\mu N\,\mathrm dy=0$$
Para cumplir las condiciones de exactitud, necesitamos
$$(\mu M)_y=(\mu N)_x\implies\mu_y M+\mu M_y=\mu_xN+\mu N_x$$ $$\implies \mu_y(y^2+2x^2y)-\mu_x(2x^3-xy)=\mu(4x^2-3y)$$
Intentemos la tradicional conjetura de $\mu(x,y)=x^ay^b$ . Sustituyendo en la EDP anterior, tenemos
$$\begin{align*} bx^ay^{b-1}(y^2+2x^2y)-ax^{a-1}y^b(2x^3-xy)&=x^ay^b(4x^2-3y)\\[1ex] (a+b)x^ay^{b+1}-(2a-2b)x^{a+2}y^b&=-3x^ay^{b+1}+4x^{a+2}y^b \end{align*}$$ $$\implies\begin{cases}a+b=-3\\2a-2b=-4\end{cases}\implies a=-\frac52,b=-\frac12$$
(Puede comprobar que $(\mu M)_y=(\mu N)_x$ .) Ahora buscamos una solución $\Psi(x,y)=C$ para lo cual $\Psi_x=\mu M$ y $\Psi_y=\mu N$ . Tenemos
$$\Psi_x=x^{-5/2}y^{3/2}+2x^{-1/2}y^{1/2}\implies \Psi=-\frac23x^{-3/2}y^{3/2}+4x^{1/2}y^{1/2}+f(y)$$ $$\Psi_y=2x^{1/2}y^{-1/2}-x^{-3/2}y^{1/2}=-x^{-3/2}y^{1/2}+2x^{1/2}y^{-1/2}+\frac{\mathrm df}{\mathrm dy}$$ $$\implies\frac{\mathrm df}{\mathrm dy}=0\implies f(y)=C$$
donde $C$ es una constante arbitraria. Así llegamos a una solución
$$\Psi(x,y)=\frac23x^{-3/2}y^{1/2}\left(6x^2-y\right)=C$$
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¿Ha oído hablar de los factores de integración?
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Fue con más personal de fracciones. Asume $x^{\alpha} y^{\beta}$ como factor integrador. Pero se hace un lío. Estaba pensando en un método simple alternativo
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Factor de integración en el formulario $x^\alpha y^\beta$ también era posible. Uno obtiene $\alpha=-5/2$ y $\beta=-1/2$ . No era muy difícil. Además, sin adivinar una forma particular para el factor integrador, es más fastidioso pero el método general para encontrar un factor integrador funciona bien.