Planificación del tamaño de la muestra con la amplitud de CI requerida y la propoción adivinada, utilizando el método "Wilson"

Question

Me refiero a esto enlace para calcular el tamaño de la muestra necesaria en función del intervalo de confianza de la anchura necesaria, y la proporción adivinada. Me doy cuenta de que es utilizar el método "asintótico" al calcular la muestra. Sabiendo que el método "wilson" es una mejor manera de estimar el IC para la proporción[a]. Me pregunto si existe algún método "wilson" para estimar el tamaño de la muestra. (Preferiblemente un paquete utilizado en R), gracias.

[a]: A. Agresti y B.A. Coull, Approximate is better than "exact" for interval estimation of binomial proportions, American Statistician, 52:119-126, 1998.

Answer 1

Paquete R binomio implementa varios métodos diferentes para calcular intervalos de confianza binomiales, incluyendo el de Wilson.

Puede utilizar optimize para obtener los tamaños de muestra necesarios para las proporciones estimadas y la amplitud del intervalo de confianza dado.

Sin embargo, al hacerlo resulta que una buena estimación de la proporción real es más importante que el método de cálculo del intervalo de confianza :
El gráfico muestra los tamaños de muestra necesarios estimados con el método de Wilson y el asintótico (aproximación normal) para una proporción p dada y tres anchos de intervalo de confianza diferentes. Obtuve las líneas finas asumiendo que la verdadera $p$ es menor que p + $\frac{1}{2}$ especificado con. Esto es irrealmente preciso: si $p$ se conociera ya con esa precisión, no sería necesario ningún estudio. Sin embargo, esta incertidumbre sobre el verdadero $p$ tiene un efecto mayor en el tamaño de la muestra necesaria que el método para determinar el intervalo de confianza.

Answer 2

Solía haber un paquete llamado "binomSamSize", que utilizaba el método Wilson CI implementado en el paquete "binom" para hacer precisamente eso. Actualmente, ya no está disponible en CRAN, pero puedes encontrar un binario antiguo en algún lugar o instalarlo desde las fuentes usando:

http://cran.r-project.org/web/packages/binomSamSize/index.html