5 votos

¿Por qué la convolución se convierte en multiplicación al tomar la transformada de Fourier?

¿Por qué si tengo una convolución y tomo la transformada de Fourier, se convierte en una multiplicación?

0 votos

@Rohan ¡Gracias por la edición!

1 votos

Podrías hacer tu propia investigación, está en todos los cursos sobre la transformada de Fourier

0 votos

@user1952009: es una pregunta bastante legítima. He aprendido los argumentos analíticos, pero me doy cuenta de que todavía no me han explicado realmente este comportamiento.

8voto

bea Puntos 16

Básicamente, esto se debe a que los modos de Fourier son funciones propias de los operadores de traslación: $$\underbrace{e^{ik(x-p)}}_{\text{translated function}} = \underbrace{e^{-ipk}}_{\text{scalar}} ~ \underbrace{e^{ikx}}_{\text{original function}}.$$ Un operador de convolución se construye a partir de sumas o integrales de operadores de traslación, por lo que los modos de Fourier también diagonalizan los operadores de convolución. El análogo del espacio de funciones de una matriz diagonal es un operador de multiplicación.

Precisar esto requiere algún análisis funcional, pero esta es la idea básica y la intuición correcta.

1 votos

En ese caso, es una buena idea empezar por ver cómo funciona el transformada discreta de Fourier donde se puede escribir que el operador de convolución (circular) $g[n] \mapsto g \ast h[n]$ es un operador lineal, es decir, una matriz $g \ast h = M g$ y se puede diagonalizar $M = W H W^*$ donde $W$ es el operador FT discreto (de nuevo una matriz) y $H$ es una matriz diagonal con la diagonal el FT discreto de $h[n]$

2voto

user1952009 Puntos 81

Suponiendo que todo converge absolutamente, con el cambio de variable $y = t-x$ : $$\mathcal{F}[g(x)](\xi)\ \mathcal{F}[h(x)](\xi) = \left(\int_{-\infty}^\infty g(x) e^{-2i \pi\xi x}dx\right)\left( \int_{-\infty}^\infty h(x) e^{-2i \pi\xi x}dx\right)$$ $$= \int_{-\infty}^\infty \int_{-\infty}^\infty g(x) h(y) e^{-2i \pi\xi x}e^{-2i \pi\xi y}dxdy= \int_{-\infty}^\infty \int_{-\infty}^\infty g(x) h(t-x) e^{-2i \pi\xi x}e^{-2i \pi\xi (t-x)}dxdt$$ $$ = \int_{-\infty}^\infty \left(\int_{-\infty}^\infty g(x) h(t-x) dx\right)e^{-2i \pi\xi t} dt=\mathcal{F}[g\ast h(x)](\xi)$$

La dirección opuesta necesita el teorema de inversión de Fourier, con $G(\xi) = \mathcal{F}[g(x)](\xi), H(\xi ) =\mathcal{F}[h(x)](\xi)$ y como la transformada de Fourier inversa es esencialmente el mismo operador que la transformada de Fourier, significa que $$g \ast h(x) = \mathcal{F}^{-1}[G(\xi)H(\xi)](x) \quad \implies \quad G \ast H(\xi) = \mathcal{F}[g(x) h(x)](\xi)$$

1 votos

Se ve bien, pero necesita un poco más de trabajo en la integral. dx falta en las primeras integrales de tow y suppsitiution de x a y no se explica.

0 votos

@totyped Vamos..

0 votos

@totyped Así que si quieres más detalles que es mucho decir : $g,h \in L^1$ mira el teorema de Fubini, $L^1 \cap L^2$ es denso en $L^2$ el FT es un operador acotado (continuo) en $L^2$ y también en el espacio de las distribuciones atemperadas, por lo que los teoremas de convolución siguen siendo válidos también para $g,h \in L^2$ o $g,h \in S'(\mathbb{R})$ el espacio de las distribuciones templadas

1voto

Yves Daoust Puntos 30126

La transformada de Fourier es la descomposición de una señal como una suma de sinuoides.

Cuando conviertes dos sumas de este tipo, por el principio de superposición obtienes una doble suma de sinusoides convalidadas. Por ortogonalidad, las convoluciones individuales equivalen a deltas de Dirac (modulados por el desplazamiento de fase). Por tanto, la descomposición de Fourier de una convolución viene dada por el producto de los coeficientes en los que coinciden las frecuencias.

Informalmente, para cada componente de la primera señal $$a_ie^{i\omega t}*\sum_j b_je^{j\omega t}=\sum_j a_i b_j(e^{i\omega t}*e^{j\omega t})=\sum_j a_ib_j\delta_{ij}=a_ib_i.$$

(Los resúmenes se entienden en un sentido amplio).

0 votos

Dejemos que $f(t) = e^{i \omega_1 t},g(t) = e^{i \omega_2 t}$ ¿Cómo se define $f \ast g(t)$ ?

0 votos

@usuario1952009: no intentes trollear.

1 votos

En absoluto, esta es una pregunta profunda

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X