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Retroceso de formas diferenciales y determinante

Estoy estudiando geometría diferencial con el libro "Godinho Natàrio - An introduction to Riemannian Geometry". Estas son las definiciones y teoremas con los que estoy trabajando:

Definición 1 (Pullback de un mapa lineal) Sea $V,W$ sean espacios vectoriales reales de dimensión finita, $F : V W$ sea un mapa lineal. Entonces para cada $k$ entero positivo definimos el pullback de $F$ como $$ F^* : \mathcal{T}^k(W^*) \to \mathcal{T}^k(V^*) \quad \quad (F^*T)(v_1, \dots, v_k) = T(F(v_1), \dots, F(v_k)) $$ para cualquier $v_1, \dots, v_k \in V$ . Aquí $\mathcal{T}^k(W^*)$ es el espacio de $k$ -tensores covariantes en $W$ .

Teorema 1.13 Dejemos que $V$ ser un $n$ -espacio vectorial real, $F : V V$ sea un mapa lineal y que $T \in \Lambda^n(V^*)$ (el espacio de $n$ -covariante de los tensores alternativos en $V$ ). Entonces $F^*T = (\det A)T$ , donde $A$ es cualquier matriz que represente $F$ .

Definición 2 (Pullback de un campo tensorial) Sea $M, N$ sean variedades suaves, $f : M \to N$ sea un mapa diferenciable. Entonces, cada mapa diferenciable $k$ -campo tensorial covariante $T$ en $N$ define un $k$ -campo tensorial covariante $f^*T$ en $M$ de la siguiente manera: $$ (f^*T)_p(v_1,...,v_k) = T_{f(p)}((df)_p(v_1),...,(df)_p(v_k)) $$ para cualquier $ v_1, \dots,v_k \in T_pM$ .

Entonces esta última definición se aplica también a una forma diferencial (siendo ésta una $k$ -covariante del campo tensorial alternativo).

Lo que no puedo entender es la siguiente observación en la página 73 :

Dejemos que $M,N$ sean variedades suaves y que $f: M \to N$ sea un mapa diferenciable s.t. $\dim(M)=\dim(N)=n$ . Sea $p \in M$ y considerar un sistema de coordenadas $x = (x^1, \dots, x^n)$ alrededor de $p$ s.t. $x: V \to \mathbb{R}^n$ y $y=(y^1, \dots, y^n)$ alrededor de $f(p)$ s.t. $y: W \to \mathbb{R}^n$ . Sea $\hat{f}:= y \circ f \circ x^{-1}$ sea la representación local de $f$ . Entonces del Teorema 1.13 : $$(f^*(dy^1 \wedge \dots \wedge dy^n))_p = \det(d \hat{f})_{x(p)}(dx^1\wedge \dots \wedge dx^n)_p$$

¿Cómo puedo aplicar el Teorema 1.13 en esta situación? Es decir, "traduciendo" la definición 2 a la definición 1, tengo el pullback del mapa lineal $dF_p : T_pM \to T_{f(p)}N$ aplicado al elemento $dy^1 \wedge \dots \wedge dy^n$ de $\Lambda^n(T_{f(p)}N^*)$ . ¡Pero esos espacios vectoriales no son iguales (como en la hipótesis del Teorema)!

Editar

Creo que se puede arreglar de esta manera:

Dejemos que $I_1 : \mathbb{R}^n \to T_pM$ y $I_2 : \mathbb{R}^n \to T_{f(p)}N$ sean dos isomorfismos s.t: $$ I_1(e^i) = \frac{\partial}{\partial x^i} \quad \quad I_2(e^i) = \frac{\partial}{\partial y^i} \quad \forall \, i = 1, \dots, n $$ donde $ \{ e^1, \dots, e^n \}$ es la base estándar de $\mathbb{R}^n$ .

Entonces $$ F := I_2^{-1} \circ df_p \circ I_1 : \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^n$$ es un endomorfismo en $\mathbb{R}^n$ . Por el Teorema 1.13

$F^* = \det(A) \cdot$ ser $A$ la matriz que representa $F$ .

Por las propiedades de pullback tenemos

$$\det(A) \cdot = F^* = (I_2^{-1} \circ df_p \circ I_1)^* = I_1^* \circ (df_p^*) \circ (I_2^*)^{-1} \Rightarrow df_p^* = (I_1^*)^{-1} \circ (\det(A) \cdot) \circ I_2^*$$

Entonces

$$ (f^*(dy^1 \wedge \dots \wedge dy^n))_p = df_p^* (dy^1 \wedge \dots \wedge dy^n)= ((I_1^*)^{-1} \circ (\det(A) \cdot) \circ I_2^*) (dy^1 \wedge \dots \wedge dy^n)= \det(A) (I_2 \circ I_1^{-1})^*(dy^1 \wedge \dots \wedge dy^n) $$

Además $$I_2 \circ I_1^{-1} : T_p(M) \to T_{f(p)}N \quad \quad \frac{\partial}{\partial x^i} \mapsto \frac{\partial}{\partial y^i} $$ y luego

$$(I_2 \circ I_1^{-1})^*(dy^i) \biggl (\frac{\partial}{\partial x^j} \biggr) = dy^i \biggl ( (I_2 \circ I_1^{-1}) \biggl (\frac{\partial}{\partial x^j} \biggr) \biggr ) = dy^i \biggl ( \frac{\partial}{\partial y^j} \biggr ) = \delta_{ij} = dx^i \biggl (\frac{\partial}{\partial x^j} \biggr) $$ es decir $$(I_2 \circ I_1^{-1})^*(dy^i) =dx^i $$ y luego desde $ (I_2 \circ I_1^{-1})^* ( dy^i \wedge dy^j) = ((I_2 \circ I_1^{-1})^*dy^i) \wedge ((I_2 \circ I_1^{-1})^*dy^j)$ tenemos

$$(f^*(dy^1 \wedge \dots \wedge dy^n))_p = \det(A)(dx^1 \wedge \dots dx^n) $$

y es fácil demostrar que $A = [d\hat{f}]_{ij}$ .

¿Está bien?

2voto

S.Surace Puntos 61

Puede omitir el $\mathbb{R}^n$ en el medio. Desde $M$ y $N$ tienen la misma dimensión, sus espacios tangentes son isomorfos, aunque no existe una elección canónica de isomorfismo. Una vez elegidos los gráficos en ambas variedades se obtiene un isomorfismo. Sin embargo, el determinante de la matriz jacobiana no depende de esa elección.

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Pero si quiero aplicar el Teorema 1.13 necesito un endomorfismo. En la forma (creo) que sugieres no tengo un endomorfismo. ¿Crees que mi prueba es correcta?

0 votos

Su prueba parece ser correcta. Sólo digo que se puede omitir el $\mathbb{R}^n$ paso intermedio. En otras palabras, se puede demostrar Thm. 1.13 para $F:V\to W$ para $V,W$ dos $n$ -espacios vectoriales reales. Después de elegir las bases $e_i$ y $f_i$ en ambos $V$ y $W$ , dejemos que $\mathcal{I}:V\to W$ sea el mapa lineal que envía cada $e_i$ a $f_i$ . Se obtiene un endomorfismo de $V$ por $\mathcal{I}^{-1}\circ F$ a la que se puede aplicar Thm. 1.13 se puede aplicar. Sólo hay que comprobar que el resultado no depende de la elección de las bases. A continuación se aplica esta generalización a la diferencial de un mapa entre variedades.

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