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Su profesor mal probabilidad tiene una urna con 9 bolas.

Su mal probabilidad profesor tiene una urna con 9 bolas: 2 rojas, 3 blancas y 4 azules. Dibuja dos bolas de la urna sin reemplazo. Sea X el número de bolas rojas dibujadas y y el número de bolas blancas.

a) Determinar la función de masa de probabilidad conjunta de X y Y.
b) Sean X e y variables aleatorias independientes?
c) Calcular la covarianza entre X y Y.

Para el punto de Un:
$P(0,0)=\frac{4}{9} \cdot \frac{3}{8} = \frac{1}{6}$ Que es la correcta para la solución.
$P(0,1)=\frac{4}{9} \cdot \frac{3}{8} + \frac{3}{9} \cdot \frac{4}{8} = \frac{1}{3}$ Que es la correcta para la solución.
$P(1,0)=\frac{2}{9} \cdot \frac{4}{8} + \frac{4}{9} \cdot \frac{2}{8}= \frac{2}{9}$ Que es la correcta para la solución.
$P(1,1)=\frac{2}{9} \cdot \frac{3}{8} + \frac{3}{9} \cdot \frac{2}{8}= \frac{1}{6}$ Que es la correcta para la solución.
$P(2,0)=\frac{2}{9} \cdot \frac{1}{8} = \frac{1}{36}$ Que es la correcta para la solución.
$P(0,2)=\frac{3}{9} \cdot \frac{2}{8} = \frac{1}{12}$ Que es la correcta para la solución.

Para el punto B para comprobar la independancy acabo de comprobar si, por ejemplo, $P(X=0,Y=0) = P(X=0) \cdot P(Y=0)$.
$\frac{1}{6} \neq (\frac{7}{9} \cdot \frac{6}{8}) \cdot (\frac{6}{9} \cdot \frac{5}{8})$.
De modo que X e y no son independientes.

Para el punto C sé que la covarianza $Cov(X,Y)=E[X \cdot Y]-E[X]\cdot E[Y]$, pero ¿cómo se puede calcular con las expectativas, ¿tengo que poner la figura con la distribución? ¿Cómo puedo hacerlo?

Alguien me puede ayudar? Gracias de antemano, Fabio!

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T. Gunn Puntos 1203

A) que tenga en cuenta que el orden de sorteo de las bolas en la materia. Por ejemplo, para $P(0,1)$ podemos sacar una bola azul, a continuación, una bola blanca o bola blanca, a continuación, una bola azul.

B) la independencia dice que por cada $x$ e $y$, $P(x,y) = P_X(x)P_Y(y)$. No es suficiente para comprobar de un solo par de $(x,y)$ a demostrar la independencia. Por otro lado, si hay algo de $x$ e $y$ para que $P(x,y) \ne P_X(x)P_Y(y)$ entonces $X$ e $Y$ no son independientes.

C) recordar que $\displaystyle \mathbf E[f(X,Y)] = \sum_{(x,y)} f(x,y)P(x,y)$.

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antkam Puntos 106

Otra forma de comprobar dependencia (es decir, la parte B solamente) es que si <span class="math-container">$X,Y$</span> son independientes tendremos cualquier valores <span class="math-container">$x,y$</span> <span class="math-container">$P(Y=y) = P(Y=y | X=x)$</span>. Sin embargo, claramente si hay 2 bolas rojas y luego no puede existir ningún blanco bolas, es decir, <span class="math-container">$P(Y > 0) > 0$</span> <span class="math-container">$P(Y > 0 | X=2) = 0$</span>. Este podría ser un ejemplo más intuitivo que muestra dependencia.

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Graham Kemp Puntos 29085
<blockquote> <p>Pero ¿cómo puede computar las expectativas, ¿tengo que figura poner con distribución es?</p> </blockquote> <p>Tiene la distribución, <span class="math-container">$P(x,y)$</span>. Se usa.</p> <p>La expectativa de la función <span class="math-container">$g$</span> <span class="math-container">$X,Y$</span> es:</p> <p><span class="math-container">$$\begin{align}\mathsf E(g(X,Y)) &=\sum_{x}\sum_{y} g(x,y)~P(x,y)\\[1ex]\textsf{so...}\\[2ex]\mathsf E(X) &=\sum_{x}\sum_{y} x~P(x,y) \\ &=0+P(1,0)+P(1,1)+2P(2,0)\end{align}$$</span></p> <p>Y así sucesivamente.</p>

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