Demostrar que $ \lambda^*(A\times B)\geq \lambda^*(A) \lambda^*(B)$ para cada par de conjuntos, $A \subseteq\mathbb{R}^n$ $B \subseteq\mathbb{R}^m$ donde $\lambda^*$ denota el Exterior de Lebesgue Medir y $\lambda$ la Medida de Lebesgue.
Dado $\epsilon>0$, existe un conjunto abierto $G$ tal que $A\times B \subseteq G$$ \lambda^*(A\times B) \geq \lambda(G) - \epsilon$.
Entonces, nomenclatura $G_n$ primera $n$ coordenadas de $G$, e $G_m$ el último $m$ coordenadas de $G$, $A \subseteq G_n$ y $B \subseteq{G_m}$, $G_n$ y $G_m$ están abiertos conjuntos. Por lo tanto, $ \lambda(G_n)\geq \lambda^*(A)$$ \lambda(G_m) \geq \lambda^*(B)$.
Quiero concluir que $\lambda(G) \geq \lambda (G_n\times G_m)$, pero no veo cómo.
Pd: ya he probado: $\lambda(G_n\times G_m) =\lambda (G_n) \lambda (G_m)$.