¿Cómo se relacionan PCA, LDA, CCA y PLS? Todos parecen "espectrales" y de álgebra lineal y se entienden muy bien (digamos que hay más de 50 años de teoría construida a su alrededor). Se utilizan para cosas muy diferentes (PCA para la reducción de la dimensionalidad, LDA para la clasificación, PLS para la regresión), pero aún así parecen estar muy relacionados.
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Tijl De Bie escribió un interesante capítulo " Problemas propios del reconocimiento de patrones "que habla exactamente de esto desde una perspectiva primal/dual. Las tres tablas del final resumen muy bien desde el punto de vista de la optimización:
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Además de la agradable referencia en la respuesta que figura a continuación, también puede leer Borga et al., 1997, Un enfoque unificado de PCA, PLS, MLR y CCA .